如何從熊貓字符串中提取數字信息？

Question

我的數據框中有一個包含字符串行的列，例如：

'(0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12.023333333333333,306.84694444444443)'

此輸出（由另一個程序生成）對應於給定變量的最小值，第25位，中位數，第75位和最大值。

我想提取該信息，並將其放在單獨的數字列中，例如

min   p25    p50
0.0   0.864  3.70

我的數據確實很大。 如何在熊貓中做到這一點？

非常感謝！

Answer 1

IIUC，那么以下應該工作：

In [280]:
df = pd.DataFrame({'col':['(0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12.023333333333333,306.84694444444443)']})
df

Out[280]:
                                                 col
0  (0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12....

In [297]:
df[['min','p25','p50']] = df['col'].str.replace('\'|\(|\)','').str.split(',', expand=True).astype(np.float64)[[0,1,2]]
df

Out[297]:
                                                 col  min       p25       p50
0  (0.0,0.8638888888888889,3.7091666666666665,12....  0.0  0.863889  3.709167

因此，這取代了' (和)使用帶有空白字符str.replace ，然后大家平分使用str.split的逗號和鑄型浮動，然后指數感興趣的cols。