[英]count faces with python and opencv
我在python 中有使用 opencv2 檢測人臉的腳本。 我在我的網絡攝像頭中拍攝視頻並使用 Haar Cascade 檢測人臉。 我想擺脫一幀中檢測到的人臉數量。 我知道這可以通過在找到人臉時計算矩形來完成。 怎么做? 如何計算一幀中的矩形?
import cv2
import sys
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
len(faces)
簡單使用應該返回人臉的數量。
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