使用人工神經網絡進行溫度預測

Question

我正在使用溫度，降雨，濕度和日期這四個參數進行預測。 我正在嘗試預測單個參數溫度。 我正在嘗試使用反向傳播算法進行訓練。 為此目的最好的網絡結構是什么？

Answer 1

您可以通過設置具有4個輸入節點，一個隱藏層（具有多個節點）和一個輸出節點的多層感知器開始。

通過提供測試集（例如，.cvs）來訓練網絡，以便第一個輸入節點接收溫度值，第二個輸入降雨值，依此類推。

請注意，不能使用日期作為輸入！ 嘗試通過僅使用年份{1，..，12}，星期{1，..，52}或日期{1，..，365}的方式將日期轉換為數值。

我還將嘗試將我的輸入值標准化為激活函數的范圍。 因此，如果使用邏輯函數，則將數據標准化為[0,1]范圍，並針對Tanh [-1,1]進行標准化，依此類推。 您的輸出值將在相同范圍內，因此您之后必須對其進行歸一化。 為規范化過程選擇一個雙射函數很重要。