如何在python數據框中獲取列的唯一組合並按它們排序？

Question

如何在python數據框中獲取列的唯一組合並按它們排序？ 我知道我可以使用 df.groupby(['col1','col2']).size() 來獲得獨特的組合。 但是，我也希望按 col2 的升序排列結果順序，然后按 col1 升序排列。 例如，如果我的數據框是這樣的：

  col1  col2
0    A     1
1    B     3
2    C     2
3    D     1
4    A     1
5    F     2

我希望最終輸出如下所示：

  col1  col2 
0    A     1 
1    D     1 
2    C     2
3    F     2
4    B     3 

Answer 1

使用groupby通過col2和col1 ，但后來需要swaplevel （如果順序列col1和col2是很重要的）與reset_index -在溶液中使用默認排序groupby ：

df1 = df.groupby(['col2','col1']).size().swaplevel(0,1).reset_index(name='count')
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
1    D     1      1
2    C     2      1
3    F     2      1
4    B     3      1

第二種解決方案首先需要col2和col1列中的sort_values ，然后將參數sort=False添加到groupby ，因為默認情況下sort=True ：

df = df.sort_values(['col2','col1'])
print (df)
  col1  col2
0    A     1
4    A     1
3    D     1
2    C     2
5    F     2
1    B     3

print (df.groupby(['col1','col2'], sort=False).size())
col1  col2
A     1       2
D     1       1
C     2       1
F     2       1
B     3       1
dtype: int64

另一個解決方案是先groupby然后sort_values ：

df1 = df.groupby(['col1','col2']).size().reset_index(name='count')
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
1    B     3      1
2    C     2      1
3    D     1      1
4    F     2      1

df1 = df1.sort_values(['col2','col1'])
print (df1)
  col1  col2  count
0    A     1      2
3    D     1      1
2    C     2      1
4    F     2      1
1    B     3      1