[英]Replacing NAs with mean of next non-NA value
我有一個帶有小時值的data.frame。 有時我會錯過幾個小時的值,並想用第一個非缺失值來填充該值,該值由缺失值+1(非缺失值的計數)組成:
即(非常簡化的版本)
c(1,NA,NA,NA,4,NA,2,1)
我想要的是:
c(1,(4/4),(4/4),(4/4),(4/4),(2/2),(2/2),1)
將會是:
c(1,1,1,1,1,1,1,1,1)
當前,我將動物園與na.locf一起使用,它將第一個非na替換為所有NA:對於我們的示例,這意味着:
c(1,4,4,4,4,2,2,1)
謝謝
您需要結合na.locf
和rle
:
library(zoo)
ifelse(is.na(x) | is.na(c(0, head(x,-1))),
with(rle(na.locf(x, fromLast=T)), rep(values/lengths, lengths)),
x)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1
它也適用於:
x = c(1, NA, 5, 3, 3, NA, NA, 1)
#[1] 1.0000000 2.5000000 2.5000000 3.0000000 3.0000000 0.3333333 0.3333333 0.3333333
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