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使用 lavaan 在多級結構方程 model 中按組查看結果

[英]Looking at results by group in multilevel structural equation model using lavaan

我正在嘗試使用包含來自 32 個不同國家/地區的觀察結果的數據集來構建多級結構方程 model。 我按國家/地區對 model 進行了聚類。 model 運行，但在 output 上它表示有 29 個集群。 是否有一種方法可以檢查正在刪除哪些集群以及列表刪除在何處刪除案例？ 我預計 output ...

用兩列相除的平均和乘以一列減去前一列來填充一列的空值 SAS

[英]fill the nulls of a column with the mean sum of the division of two columns multiplied by one column minus the previous column SAS

我需要用兩列相除的平均值乘以一列和 rest 來填充一列的空值 一個例子是 好吧，我希望 B_01 列的缺失值為 (2/5 + 3/7 + 3/9) / 3 * 其對應的 A 列 B_02(3/5 + 1,2/7 + 0,3 /9)/3 * 其對應的A列——他在B_01中的新值我考慮過這樣做，但事 ...

為缺失數據添加 0 而不是排除 matlab 中的類別

[英]Adding 0 for missing data rather than excluding the category in matlab

我有以下兩張數據表，一張名為data1，另一張名為data2。 左列是分類變量，右列是頻率右側頻率列中的“0”。 為了更清楚，我將用一個例子來解釋。 在 data1 中，左側列中缺少 8 12 和 13。 我希望 matlab 重新創建此表，但 8、12 和 13 的值為 0，因此它看起來如下。 我 ...

在 Web 中用 NA 替換缺失值 用 R 抓取

[英]Replace Missing Values with NA in Web Scraping with R

我第一次嘗試使用 web 和 R (rvest) 進行抓取。 我正在嘗試用“NA”替換缺失值，但它似乎根本不起作用。 你們可以檢查下面的代碼，請幫助我嗎？ 某些電影缺少證書和總值。 我嘗試了以下方法用 N/A 替換缺失值 他們都不適合我。 命令執行時沒有錯誤，但不會用 NA 替換缺失值，我得到的條目 ...

為什么 map_df 會產生很多缺失值？ 我如何跨行連接以刪除 NA？

[英]Why does map_df produce many missing values? How can i concatenate across rows to removing NAs?

我試圖計算有多少學生在他們的學科中獲得了 1s、2s、3s、4s 和 5s，我想要一個列用於每個學科和可能的等級（math_1、science_2 等）。 我最初寫了一個 for 循環，但我的實際數據集有太多情況，我需要使用 map。我可以讓它工作，但它會產生很多 NA，並且每列只有一個塊有實際數 ...

R：如果良好的輸入持續存在於數據中，則填充缺失值

[英]R: Fill the missing values if good inputs persist in data

想象一個數據集： 或者，用於視覺表示的相同數據集： 核心列是 Client_ID 和 Year。 例如，亞歷克斯·史密斯 (Alex Smith) 有兩個 2022 年的輸入。請問您能否建議一些好的方法： 刪除具有更多缺失值的行找出缺失數據不同的重復行，看一下（看有沒有錯誤），然后去掉數據較少的行 ...

ggplot：對時間序列中缺失的數據進行着色

[英]ggplot : shading missing data in time series

我正在不同站點的 ggplot 中繪制時間序列。 對於每個站點，我都缺少與響應變量中的零不同的數據（即不受監控的天數，NA）。 這些缺失的日期沒有出現在我的數據集中，它只包含努力行。 ggplot 中是否有一種方法可以遮蔽努力區域，知道每個站點的缺失日期都不相同（即情節的每個方面都有所不同），或者 ...

Dataframe 向前填充直到列特定的最后一個有效索引

[英]Dataframe forward-fill till column-specific last valid index

我如何 go 來自： 到： 我目前的方法是應用一次在一列上工作的自定義方法： 但這對我來說似乎有點矯枉過正。 是否有直接在 dataframe 上運行的單行程序？ 關於接受的答案的注釋： 請參閱下面mozway接受的答案。 我知道這是一個很小的 dataframe 但是： ...

當缺少一些年份的數據時，如何計算 R 的百分比變化？

[英]How to calculate percent change in R when there are some years of data missing?

我正在計算入學率從學年到學年的百分比變化，但有些學年缺少數據，所以我不希望它計算這些實例中的變化並將其保留為空白而不是計算兩年區別。 我有很多年、學校和團體來做這件事。 下面的示例數據框和我當前使用的代碼。 所以我在這個例子中遺漏了 2016-17 並且不想為 17-18 計算它。 ...

缺失數據填充，用均值填充

[英]Missing data fills, fill with the mean

我有一個數據集，其中一列對應於分類數據，分別是 A、B、C、D 和 E，所有這些類別都對應於測試分數，其中一些分數是 NaN 值。 在這種情況下，我想用成績的平均值來填補這些缺失值中的每一個。 如果我可以只使用 fillna()，這會容易得多，但是類別都是關於成績的。 非常感謝您的幫助。 所以我想要 ...

在 R 中，如何合並或填充帶有 NA 的行“向上”以使數據完整

[英]In R, how can I merge or fill rows with NA "up" to make data complete

我有非常不清楚的數據，但我一直在整理它。 我現在的情況是每兩行是完整的數據，應該是一行，但每一行都包含 NA 並且沒有鍵。 一個例子： 所以我們看到類似的東西： |姓名...年齡...性別 | |史蒂夫....NA ...... NA |不適用........ 26........ M 但我需 ...

Python中a dataframe多列缺失值處理

[英]Dealining with missing values in multiple columns of a dataframe in Python

我正在處理一個巨大的 dataframe，它有數百列，每列都可能缺少值。 這是示例： 為了一次處理缺失值，我正在做這樣的事情。 基本上，如果缺失值位於 a、b 或 c 列之一，那么我會將它們替換為特定值。 我想做的是，如果除了這三列之外的任何其他列中都缺少值，則只需將缺失值替換為該列中最常出現的值。 ...

刪除以特定名稱開頭的列的所有缺失值的行 dataframe Julia

[英]Remove rows with all missing values for columns that start with certain name in dataframe Julia

我有以下 dataframe： 我想刪除缺少所有值的行，但只刪除列名稱中以“V”開頭的列。 這意味着應該刪除第 2 行和第 6 行，因為它們在以“V”開頭的列中缺少所有值。 所需的 output 應如下所示： 所以我想知道是否有人知道如何刪除 dataframe Julia中以特定列名開頭的列之間 ...

時間序列股票數據在 dataframe 中有差距，將在 Pycaret 中建模

[英]time series stock data having gaps in dataframe to be modeled in Pycaret

我有一個 csv 文件，我按如下方式導入： 這是一個 dataframe 時間序列，即從 2013 年到 2022 年每年大約有 252 個交易日的股票數據缺少值的數據，我的數據集每年有 252 天的股票數據，而不是連續的 366/365 天什么是替代解決方案，我應該如何在 Pycaret 時間序列 ...

線性插值

[英]Linear interpolation

我正在處理一個數據集，其中包含許多國家/地區的 GDP 和人均 GDP 列。 這些列包含缺失值。 由於數據的性質，我希望使用線性插值來填充缺失值而不丟失數據的一般形狀。 我的代碼如下所示： 然而，當我運行它時，缺失值仍然存在於我的數據集中，但是我找不到我的代碼的問題。 ...

抓取和計算 div 標簽內丟失的文本

[英]Scraping and accounting for missing text inside div tags

我想抓取 3 個相同的 class 這個網站的 div 標簽： https://www.riotgames.com/en/work-with-us/jobs ，這里是標簽： 如您所見，第二個 div 標簽之間沒有文本，我想捕捉它並將其替換為 N/A，例如，這是我的代碼： 如您所見，我很糟糕，真的想不 ...

計算 pandas 數據框中多列的變化率

[英]calculate rate of change for multiple columns in pandas data frame

附件圖像是一個測試數據，其中包含多列缺失值。 我需要通過計算前 12 個月的變化率來填補缺失值 例如：在附加的數據集中，我在第 23 行和第 24 行中缺少 weight_a、weight_b、weight_c 列中的缺失值，以填充第 23 行中的缺失值，weight_a 列我需要做 =(B22-B ...


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