[英]Is there a faster/smarter way, to fill a datatable than DataTable.Load(DataReader)? C#
我正在做一些研究,以便更好地理解SQL並使用DataTables。 所以我試圖從MS SQL數據庫中獲得良好的性能讀取數據並將其加載到datagridview中。
我已經創建了一個SQL函數,我從我的工具調用它並將結果加載到數據表中。 如果我在SSMS中執行此功能,則需要11-12秒來加載結果(差不多150萬個條目),但如果我使用該工具執行此功能,我編碼,則需要30秒以上(僅做DataTable.Load(SqlDataReader))
到目前為止我所做的是:
private DataTable GetDataFromDB(string userId, string docId, DateTimeOffset date)
{
string cmd = String.Format("select * from dbo.GetData(@userId, @docId, @dueDate);");
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
if (conn.State != ConnectionState.Open)
conn.Open();
SqlCommand command = new SqlCommand(cmd, conn);
if (String.IsNullOrEmpty(userId))
command.Parameters.AddWithValue("@userId", DBNull.Value);
else
command.Parameters.AddWithValue("@userId", userId);
if (String.IsNullOrEmpty(docId))
command.Parameters.AddWithValue("@docId", DBNull.Value);
else
command.Parameters.AddWithValue("@docId", docId);
command.Parameters.AddWithValue("@dueDate", dueDate);
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
stopWatch.Reset();
stopWatch.Start();
table.BeginLoadData();
table.Load(reader, LoadOption.Upsert);
table.EndLoadData();
stopWatch.Stop();
reader.Close();
reader.Dispose();
conn.Close();
}
return table;
}
我已經做了一些谷歌研究,這是我能想到的最好的。 到目前為止它運作良好,但我很好奇是否有可能更快地獲得結果。 有任何想法嗎? 我的內存也有問題。 一旦我開始通話,該工具將分配高達900MB的RAM,直到它具有所有條目。 我已經管理過,每次調用上面的函數時都要釋放內存,但我認為,900MB是相當多的,另一個問題是,它不會釋放所有需要的RAM。 例如:當我啟動該工具時,它需要大約7MB的RAM,如果我第一次調用上面的方法,它將需要900MB。 如果我下次調用它,它將釋放大部分內存,但仍需要930MB。 第三次960MB等。 因此,每次調用它會分配更多的內存,這會導致“系統內存不足”-Exception,如果經常調用此方法。
非常感謝!
對我來說,使用DataTable.Load(SqlDataReader)是最快的方法
DataTable dt = new DataTable();
using (var con = new SqlConnection { ConnectionString = "ConnectionString" })
{
using (var command = new SqlCommand { Connection = con })
{
con.Open();
command.CommandText = @"SELECT statement.....";
command.Parameters.AddWithValue("@param", "Param");
//load the into DataTable
dt.Load(command.ExecuteReader(), LoadOption.Upsert);
}// this will dispose command
}// this will dispose and close connection
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