在這種情況下，為什么QCOMPARE不返回True？

Question

我正在為尚未實現的功能編寫測試。 在下面的代碼中，即使輸出和結果向量具有相同的值，QCOMPARE也會返回False。 有人可以解釋為什么嗎？

void EigenValuesTest::EigenValuesTestx2_data()
{
QTest::addColumn<Eigen::MatrixXd>("data");

Eigen::MatrixXd a(2,2);
a<<12,3,4,5;

QTest::newRow("0") << a ;
}

void EigenValuesTest::EigenValuesTestx2()
{
QFETCH(Eigen::MatrixXd, data);

Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXd> es(data,false);

Eigen::Vector2cd result;
result << std::complex<double>(13.4244,0),std::complex<double>(3.57557,0);

Eigen::Vector2cd output;
output = es.eigenvalues();

QCOMPARE(result,output);

}

Answer 1

您需要使用

QCOMPARE(result.isApprox(output), true);

從本征文檔中 ，

bool operator== (const MatrixBase< OtherDerived > & other) const

如果* this和other的每個系數都完全相等，則返回true。 警告使用浮點標量值時，您可能應該使用模糊比較，例如isApprox（），另請參見isApprox（），operator！=

編輯：
您的特征向量不正確 。 零應為1，即(13.4244, 1.0) ， (3.57557, 1.0) 。 此外，它們的顯示順序可能與參考向量result指定的順序不同。 您需要考慮到這一點，以便進行更可靠的測試。

Answer 2

我想引用文檔中的內容

如果比較浮點數和雙精度數，則使用qFuzzyCompare（）進行比較。 這意味着與0比較可能會失敗。 一種解決方案是比較1，然后將產生的結果加1。

到現在為止還挺好。 自動完成，但現在

請注意，比較p1或p2為0.0的值將不起作用。 解決方案是與大於或等於1.0的值進行比較。

可能會導致問題，因為比較值中的零。

此外，我不能肯定地說Q_COMPARE適用於提供的類型。 任何輸出可能會有所幫助。

如果比較失敗，QCOMPARE會嘗試輸出值的內容，因此從測試日志中可以看出為什么比較失敗。