[英]Python number of rng seeds
在用於從種子初始化隨機數的文檔(python 3.5)中:
random.seed(a =無,版本= 2)
初始化隨機數生成器。
如果省略a或無,則使用當前系統時間。 如果操作系統提供了隨機性源,那么將使用它們而不是系統時間(有關可用性的詳細信息,請參見os.urandom()函數)。
如果a是一個int,則直接使用它。
使用版本2(默認值)時,str,bytes或bytearray對象將轉換為int並使用其所有位。 在版本1中,使用a的hash()代替。
尚不清楚有多少種子。 一個int通常只有40億個不同的值,但是python包含任意精度:
x = 1
type(x) # <class 'int'>
y = 123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789123456789
type(y) # <class 'int'>
z = x+y
z-y # 1 (no rounding error for a 71 digit number)
他們說所有的位都被使用了,但這可能意味着這些位被用來做一個通常為32位int的摘要。 為什么這么重要? 我需要從種子制作隨機圖案。 反過來,我需要制作隨機的圖案序列(該序列又有種子)。 一串隨機數生成器將受到“生日攻擊”,在這種情況下,大約只有十萬位左右,如果經過十萬左右,幾乎肯定會重復。 盡管這不是用於密碼學的,但這仍然是不可取的。
開源的最大好處是能夠簡單地查看帶有問題的代碼。 這是random.seed
的來源 :
if a is None:
try:
# Seed with enough bytes to span the 19937 bit
# state space for the Mersenne Twister
a = int.from_bytes(_urandom(2500), 'big')
except NotImplementedError:
import time
a = int(time.time() * 256) # use fractional seconds
if version == 2:
if isinstance(a, (str, bytes, bytearray)):
if isinstance(a, str):
a = a.encode()
a += _sha512(a).digest()
a = int.from_bytes(a, 'big')
super().seed(a)
self.gauss_next = None
你可以看到,如果version == 2
和str
/ bytes
被提供,它需要的SHA512 a
,追加它,並且使用int.from_bytes
,產生一個非常大的int和至少保證一個512位的種子,甚至具有非常小自定義輸入。
如下所述,最終結果是保證種子的長度至少為624位。
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