使用Python將具有不同UTC基准的時間戳列轉換為當前UTC

Question

我有一個數據框，其時間戳是自2010年1月1日午夜UTC時區以來的秒數。 我需要將它們轉換為當前的UTC時間。 我能夠使用timedelta為給定的行執行此操作，但無法為整個時間戳列實現該行。

    # The base of my timestamp is UTC(2010 Jan 1, midnight)
    # able to do it for a specific delta i.e. df["timestamp][0]
    sec_shift = pd.Timedelta(seconds=201852000)
    new_time = datetime.datetime(2010,1,1)+sec_shift

    # how do i do this for the entire df["timestamp"] column?
    df = pd.DataFrame({"timestamp":[201852000,201852060,201852120,201852180,201852240], "B":[160863892,160864264,160864637,160865009,160865755]})

Answer 1

嘗試這個：

dif = (datetime.datetime(2010,1,1) - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
sec_shift = 4*60*60
pd.to_datetime(df.timestamp + diff + sec_shift, unit='s')

演示：

In [29]: pd.to_datetime(df.timestamp + dif + sec_shift, unit='s')
Out[29]:
0   2016-05-25 10:00:00
1   2016-05-25 10:01:00
2   2016-05-25 10:02:00
3   2016-05-25 10:03:00
4   2016-05-25 10:04:00
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

PS我建議你使用標准解決方案，例如存儲自UTC時間1月1日1970年午夜UTC（標准UNIX時間戳）以來的秒數 - 這將使您的工作更簡單

Answer 2

您可以將一系列Timedeltas添加到時間戳：

df['date'] = pd.Timestamp('2010-1-1')+pd.to_timedelta(df['timestamp'], unit='s')

---

例如，

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"timestamp":[201852000,201852060,201852120,201852180,201852240], 
                   "B":[160863892,160864264,160864637,160865009,160865755]})

df['date'] = pd.Timestamp('2010-1-1')+pd.to_timedelta(df['timestamp'], unit='s')
print(df)

產量

           B  timestamp                date
0  160863892  201852000 2016-05-25 06:00:00
1  160864264  201852060 2016-05-25 06:01:00
2  160864637  201852120 2016-05-25 06:02:00
3  160865009  201852180 2016-05-25 06:03:00
4  160865755  201852240 2016-05-25 06:04:00

Answer 3

我提出了這個有效的解決方案，但是如果有更好的解決方案請更新。 找到更好的方法來做這件事會很棒。

    # Calculating the seconds between 1/1/1970 - 1/1/2010
    # Adding that to the timestamp column to get the seconds from 1/1/1970
    seconds_from_2010= (datetime.datetime(2010,01,01,0,0) - datetime.datetime(1970,1,1)).total_seconds()
    df["new_timestamp"]= pd.to_datetime(df["timestamp"]+seconds_from_2010,unit='s')

Answer 4

df = pd.DataFrame(range(201851000, 201852000, 100), columns=['seconds'])
df['timedelta'] = df.seconds.apply(lambda x: pd.Timedelta(seconds=x))
df['UpdatedTimestamp'] = df.timedelta + pd.Timestamp('2010-01-01')

df