R中基於先前變量值將行追加到數據框的函數

Question

我正在嘗試創建一個函數，該函數允許我根據最前一行（緊接在上方）的變量將行附加到現有數據框中，並進行多次。

#Here's what I'm starting with 

Balance <- c(25000)
Pmt <- c(1500)
Interest <- c(.05)
DF <- data.frame(Balance,Pmt,Interest)
DF  
   Balance Pmt Interest
1   25000 100     0.05

例如，我想查看添加的下4行，其中新行的“余額”等於上一行的（（Balance-Pmt）*（1 + Inerest）），而“ Pmt”和“興趣”行保持不變。

# Manually
DF[2,1] <- (DF[1,1] - DF[1,2])*(1+DF[1,3])
DF[2,2] <- DF[1,2]
DF[2,3] <- DF[1,3]
D
  Balance  Pmt Interest
1   25000 1500     0.05
2   24675 1500     0.05

顯然，我想重復此操作n次，而不必手動引用上一行。 我想要一個函數，它允許我按照相同的邏輯向數據幀中添加行多次。 任何幫助表示贊賞！

Answer 1

您可以設置數據幀時要牢記最終大小，而不是逐行構建數據幀，這將非常低效。 在此示例中，您知道將運行此過程三次，以總共四行結束。 首先創建該數據框，以使其余數據更加輕松快捷：

DF2 <- 'row.names<-'(DF[rep(1,4),], NULL)
DF2$Balance <- Reduce(function(x,y) (x - y)*(1+DF2[1,3]), DF2[-1,2], init=DF[1,1], acc=TRUE)
DF2
#    Balance  Pmt Interest
# 1 25000.00 1500     0.05
# 2 24675.00 1500     0.05
# 3 24333.75 1500     0.05
# 4 23975.44 1500     0.05

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自學：如何減少工作量？

Reduce功能是一種高級功能，以一種獨特的方式工作，需要實踐來掌握。 它包含兩個主要部分：1）具有兩個參數的函數，以及2）單個向量*。 那是奇怪的部分。 它需要一個具有兩個參數和一個向量的函數。 起初這沒有意義。 它如何通過一個帶有兩個參數的函數的向量？ 例：

#one vector
x <- c(2,3,4,5)

#function with two arguments
multiply <- function(a, b)  {a * b}

這是2到5的向量，是一個簡單的函數，它接受兩個數字並將它們相乘。 Reduce將接受這兩個對象並執行以下操作：

Reduce(multiply, x) #<- this
#is the same as
ans1 <- multiply(2, 3) 
ans2 <- multiply(ans1, 4)
ans3 <- multiply(ans2, 5)

它經過向量c(2,3,4,5)並取了前兩個部分（2和3）並在它們上調用了函數。 然后，用那個答案並帶入x（4）的第三個元素來運行函數，然后用那個答案並與第四個元素（5）一起運行。

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在您的示例中，我們使用它來進行首筆余額和付款：

#one vector
x <- c(25000, 1500, 1500, 1500)

#function with two arguments
f <- function(a,b) (a - b)*(1 + 0.05)

讓我們看看它在內部做了什么：

Reduce(f, x) #what we did
#internally Reduce did this
ans1 <- (25000 - 1500) * (1 + 0.05)
ans2 <- (ans1 - 1500) * (1 + 0.05)
ans3 <- (ans2 - 1500) * (1 + 0.05)

這給了我們所需的過程。 那就是我們所做的想法。 為了完全完成我們的討論，我們添加了兩個額外的參數來幫助我們獲得期望的結果。 accumulate=TRUE和init=DF[1,1] 。 第一個簡單地告訴Reduce，我們想要每個連續的答案，而不僅僅是最后一個。 第二個告訴減少我們要開始的價值。 顯示init ：

#Supply vector for function
x <- DF[-1,2]
x
[1] 1500 1500 1500

#We need the initial balance
#init=DF[1,1] does: 
[1] 25000 1500 1500 1500

Reduce也可以列出一個列表，但是我們應該首先實現向量精通，然后介紹列表方法。

Answer 2

使用tvm：金錢的時間價值函數包：

library(tvm)

n <- 5
rem(cf = rep(1500, n), amt = 25000, r = 0.05)
# [1] 24750.00 24487.50 24211.88 23922.47 23618.59

Answer 3

創建數據集：

    Balance <- c(25000)
    Pmt <- c(1500)
    Interest <- c(.05)
    DF <- data.frame(Balance,Pmt,Interest)
    DF
1   25000 100     0.05

然后使用該函數說n = 10次：

> for(i in 2:10){
+   DF[i,1] <- (DF[i-1,1] - DF[i-1,2])*(1+DF[i-1,3])
+   DF[i,2] <- DF[i-1,2]
+   DF[i,3] <- DF[i-1,3]
+ }
> DF
    Balance  Pmt Interest
# 1  25000.00 1500     0.05
# 2  24675.00 1500     0.05
# 3  24333.75 1500     0.05
# 4  23975.44 1500     0.05
# 5  23599.21 1500     0.05
# 6  23204.17 1500     0.05
# 7  22789.38 1500     0.05
# 8  22353.85 1500     0.05
# 9  21896.54 1500     0.05
# 10 21416.37 1500     0.05

您可以將100或1000替換為10，具體取決於要運行此功能的次數。

Answer 4

您可以使用此功能

add_function <- function(n) invisible(replicate(n,{DF <<- rbind(DF,DF[nrow(DF),],make.row.names = F);DF[nrow(DF),1] <<- (DF[nrow(DF)-1,1]-DF[nrow(DF)-1,2])*(1+DF[nrow(DF)-1,3])}))

只需提供n的值