適用於OCR的OpenCv pytesseract

Question

如何使用opencv和pytesseract從圖像中提取文本？

import cv2

從PIL導入pytesseract導入圖像從matplotlib導入numpy為np導入為plt pyplot

img = Image.open('test.jpg').convert('L')
img.show()
img.save('test','png')
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
#contour = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#print pytesseract.image_to_string(Image.open(edges))
print pytesseract.image_to_string(edges)

但這給了錯誤-

追溯（最近一次通話）：打印pytesseract.image_to_string（edges）中的文件“ open.py”，第14行，文件“ /home/sroy8091/.local/lib/python2.7/site-packages/pytesseract/pytesseract”。 py“，第143行，如果len（image.split（））== 4，則在image_to_string中：AttributeError：'NoneType'對象沒有屬性'split'

Answer 1

如果您想使用opencv進行一些預處理（就像您進行了一些邊緣檢測一樣），然后又想提取文本，則可以使用此命令，

# All the imports and other stuffs goes here
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
img_new = Image.fromarray(edges)
text = pytesseract.image_to_string(img_new, lang='eng')
print (text)

Answer 2

您不能將tecract方法直接使用Opencv對象。

嘗試：

from PIL import Image
from pytesseract import *

image_file = 'test.png'
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(image_file)))