如何在Python中將字符串轉換為代碼？

Question

將字符串轉換為代碼

值得注意的要點：

• 我是編碼的新手，正在測試各種要學習的東西;
• 即是的，我確信有更好的方法來實現我想做的事情;
• 但是，我想知道任何替代/更有效的方法;
• 我還想知道如何將字符串轉換為代碼以實現我的目標

到目前為止，我已經瀏覽了論壇和谷歌，並看到了一些關於此的主題，我無法在這里做任何工作，或者從我的角度精確回答問題，包括使用eval和exec 。

情景

• 我有一個數據框： london有23列
• 我想創建一個數據框，顯示所有具有'NaN'值的行
• 我曾嘗試使用.isnull() ，但它似乎一次只能處理一個列
• 我試圖通過使用|來實現我想要的結果 返回.isnull()返回True任何列中的任何行

僅使用兩列的一個示例是：

london[(london['Events'].isnull() | london['Max Gust SpeedKm/h'].isnull())]

但是，我需要使用所有23列來實現此結果，因此我嘗試使用一些代碼來完成此操作。

試圖解決方案

• 創建包含所有列標題的字符串
• ie london[(london[' Column Header '].isnull()后跟| ，然后是下一列
• 然后在上面的工作示例中顯示的容器中使用此字符串
• 即london[( 字符串 )]

我已設法使用以下內容創建我需要的字符串：

string = []
for i in (london.columns.values):
    string.append("london['" + i + "'].isnull()")
    string.append(" | ")
del string[-1]
final_string = "".join(string)

最后，當我嘗試實現最后一步時，我無法弄清楚如何將此字符串轉換為可用代碼。

例如：

now = eval(final_string)
london[now]

導致：
NotImplementedError: 'Call' nodes are not implemented

先感謝您。

Answer 1

這是使用NaN值選擇數據框中rows的最簡單方法：

df[pd.isnull(df).any(axis=1)]

Answer 2

string = []
for i in (london.columns.values):
    string.append(london[i].isnull())
london[0<sum(string)]

由於你只有1和0而且你正在尋找至少1個1，那么你可以在列表中添加1,0，然后將它們相加。 如果總和超過1你的if會轉1，否則你的if會變為0所以你可以在那之后做倫敦指數。