如何在不覆蓋的情況下將數據寫入Excel

Question

我對df使用某些條件，並嘗試將所有變體寫入一個excel文件（和一個工作表）。 我使用來自問題的代碼，我的df是

for i, (id, date, url, id1, date1) in enumerate(zip(ids, dates, urls, ids1, dates1)):
    df_upd = df[(df['ID'] == ids1[i]) & (df['used_at'] < (dates1[i] + dateutil.relativedelta.relativedelta(days=5)).replace(hour=0, minute=0, second=0)) & (df['used_at'] > (dates1[i] - dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1)).replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0))]

在我使用代碼后

book = load_workbook('report_buy.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('report_buy.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df_upd.to_excel(writer)

但是它會覆蓋我的文件。 怎么了

Answer 1

我認為您無法更新單元格內容。 您可以打開文件進行讀取，也可以打開新文件進行寫入。 我認為您必須創建一個新的工作簿，並且您閱讀的每個單元格（如果選擇不對其進行修改）都應將其寫到新的工作簿中。 在示例代碼中，您正在用wb（用於寫入）覆蓋wb（用於讀取）。 將其從for循環中拉出，為其分配其他名稱。

import openpyxl
xfile = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sheet = xfile.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet['A1'] = 'hello world'
xfile.save('text2.xlsx')

我在這里和這里的以下鏈接中找到了這些