即使圖像在Python中的OpenCV中包含許多行，Hough Line Transform也只識別一行

Question

我在OpenCV中使用拉普拉斯變換進行邊緣檢測，然后使用霍夫線變換檢測其中的線。 這些識別的線最終需要從圖像中移除。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('Feb_16-0.jpg',0)
kernel = np.ones((1,1),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
blur = cv2.GaussianBlur(opening,(1,1),0)
ret3,th4 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) 
laplacian = cv2.Laplacian(th4,cv2.CV_8UC1)
cst = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(laplacian,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(cst,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imwrite('houghlines5.jpg',cst)

我期望找出條例草案中的所有內容：

拉普拉斯邊緣檢測的結果如下：

而Hough Line Transform返回的結果只標識了下圖中綠線所標記的一條線：

任何人都可以幫我弄清楚代碼中需要進行哪些修改，以便識別出互聯網法案的所有大膽的橫向/縱向線？

Answer 1

在我看來，你只是閱讀“行”中的第一個元素：

for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(cst,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

因此，您只繪制了已發現的第一條（最重要的）線（最長，最厚）。 我建議你試試：

for line in lines:    
    for x1,y1,x2,y2 in line:
         cv2.line(cst,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

此外，如果仍然沒有得到正確的結果，我建議將minLineLength設置得更低。