Python 2.7：如何從pandas數據幀中的字符串中識別唯一字符串，並根據結果在指定列中打印指定值？

Question

我一直在研究類似的問題，但一直無法找到答案。 如果你能幫助我，我將不勝感激，因為我是編程和Python（2.7）的新手。

所以我有這個熊貓數據幀。

這是我的數據：

我想要做的是將1放在man列中，如果“man”字符串包含在info列中（並且在同一行中）。 否則，我想把0.同樣的女人專欄。 所以，我想要的是這樣的。

這就是我想要創建的：

有沒有辦法可以創建一個識別指定字符串的函數，比如信息欄中的男人或女人，並在男女專欄中相應地放1或0？

Answer 1

新答案

dataframe = pd.DataFrame([['Age is 83,sex is man'],
                          ['sex is woman,age is 74']],
                         columns=['info'])

mw = dataframe['info'].str.extract(r'sex is (woman|man)', expand=False)
pd.concat([dataframe, pd.get_dummies(mw).astype(int)], axis=1)

老答案

dataframe['man'] = dataframe['info'].str.match(r'^.*sex is man.*$', re.I).astype(int)
dataframe['woman'] = dataframe['info'].str.match(r'^.*sex is woman.*$', re.I).astype(int)
dataframe

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Answer 2

這有效

import string
df['woman'] = df['info'].map(lambda x: x.translate(None, string.punctuation)).map(lambda x: 1 if 'woman' in x.lower().split() else 0)
df['man'] = df['info'].map(lambda x: x.translate(None, string.punctuation)).map(lambda x: 1 if 'man' in x.lower().split() else 0)
df

輸出