為什么我解決了“調試斷言失敗的OpenCv is_block_type_valid（header-> _ block_use）”

Question

當我在OpenCV中使用findCountours（）時，我遇到了這個問題， 調試斷言失敗我有很多Google信息，但沒有任何幫助，以下是我代碼的一部分。

void HandTrack::ProcessFrame(...){
    ...
    //Convert the colorImage into grayImage
    Mat GrayImage;
    cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

    //Convert grayImage into binaryImage
    Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
    bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

    //Get the contours from binaryImage
    vector<vector<Point>> hand_contours;
    findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    BinaryImage.release();

    //Draw the contours
    Mat OutlineImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    rectangle(OutlineImage, Point(0, 0), Point(BinaryImage.cols, BinaryImage.rows), Scalar(255, 255, 255),-1,8);
    if (hand_contours.size() > 0) {
        drawContours(OutlineImage, hand_contours, -1, (0, 0, 0), 1);
    }

    waitkey(1);
}

以下是我嘗試的方法：

1. 添加imshow("img",BinaryImage); 最后，什么都沒有改變；

2. 評論這行↓，一切順利

   findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

3. 逐步執行代碼，一切正常，直到

   waitkey(1); }

4. 添加hand_contours.~vector(); （破壞功能）在waitkey（1）之前； 無論位於何處，Debug Assertion Failed都會顯示；

最后，我通過將局部變量“ hand_contours”更改為全局變量來解決了該問題。 但是我仍然想知道為什么它解決了。 感謝您的閱讀:)

忽略它，調試中的圖像

Answer 1

您的問題在這里的某處：

//Convert the colorImage into grayImage
Mat GrayImage;
cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

//Convert grayImage into binaryImage
Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

//Get the contours from binaryImage
vector<vector<Point>> hand_contours;

您將BinaryImage創建為CV_8UC1，這很好，但是我有種感覺，您的GrayImage不會總是“ ...一個8位單通道圖像”。 根據文檔要求。 一路上的某個地方可能無法正確截斷。

您的GrayImage是從彩色圖像派生的，可能偶爾會有一些空白通道。 檢查並確保dst和src Mat的格式正確（這是斷言失敗源的99.9％）。

至於如何通過改變全球性來解決這個問題？ 在沒有看到其余代碼的情況下，實際上是沒有辦法說出來的。 我最好的猜測是，在某種程度上，它導致您的某些功能將MAT的內容更改為您想要的格式，然后再到達上面顯示的功能。 但是，如果沒有看到，實際上是沒有辦法說出來的。

但是，故事的實質是，只要您可以檢查src和dst的格式是否正確，就可以避免大多數斷言失敗。