为什么我解决了“调试断言失败的OpenCv is_block_type_valid（header-> _ block_use）”

Question

当我在OpenCV中使用findCountours（）时，我遇到了这个问题， 调试断言失败我有很多Google信息，但没有任何帮助，以下是我代码的一部分。

void HandTrack::ProcessFrame(...){
    ...
    //Convert the colorImage into grayImage
    Mat GrayImage;
    cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

    //Convert grayImage into binaryImage
    Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
    bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

    //Get the contours from binaryImage
    vector<vector<Point>> hand_contours;
    findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    BinaryImage.release();

    //Draw the contours
    Mat OutlineImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    rectangle(OutlineImage, Point(0, 0), Point(BinaryImage.cols, BinaryImage.rows), Scalar(255, 255, 255),-1,8);
    if (hand_contours.size() > 0) {
        drawContours(OutlineImage, hand_contours, -1, (0, 0, 0), 1);
    }

    waitkey(1);
}

以下是我尝试的方法：

1. 添加imshow("img",BinaryImage); 最后，什么都没有改变；

2. 评论这行↓，一切顺利

   findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

3. 逐步执行代码，一切正常，直到

   waitkey(1); }

4. 添加hand_contours.~vector(); （破坏功能）在waitkey（1）之前； 无论位于何处，Debug Assertion Failed都会显示；

最后，我通过将局部变量“ hand_contours”更改为全局变量来解决了该问题。 但是我仍然想知道为什么它解决了。 感谢您的阅读:)

忽略它，调试中的图像

Answer 1

您的问题在这里的某处：

//Convert the colorImage into grayImage
Mat GrayImage;
cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

//Convert grayImage into binaryImage
Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

//Get the contours from binaryImage
vector<vector<Point>> hand_contours;

您将BinaryImage创建为CV_8UC1，这很好，但是我有种感觉，您的GrayImage不会总是“ ...一个8位单通道图像”。 根据文档要求。 一路上的某个地方可能无法正确截断。

您的GrayImage是从彩色图像派生的，可能偶尔会有一些空白通道。 检查并确保dst和src Mat的格式正确（这是断言失败源的99.9％）。

至于如何通过改变全球性来解决这个问题？ 在没有看到其余代码的情况下，实际上是没有办法说出来的。 我最好的猜测是，在某种程度上，它导致您的某些功能将MAT的内容更改为您想要的格式，然后再到达上面显示的功能。 但是，如果没有看到，实际上是没有办法说出来的。

但是，故事的实质是，只要您可以检查src和dst的格式是否正确，就可以避免大多数断言失败。