如何格式化德魯伊語中的TSV文件

Question

我正在嘗試使用此攝取斑點加載德魯伊的TSV：

最新版本如下：

{                                                                                                                                                                                               
"type" : "index",
"spec" : {
    "ioConfig" : {
        "type" : "index",
        "inputSpec" : {
            "type": "local",
            "baseDir": "quickstart",
            "filter": "test_data.json"
        }
    },
    "dataSchema" : {
        "dataSource" : "local",
        "granularitySpec" : {
            "type" : "uniform",
            "segmentGranularity" : "hour",
            "queryGranularity" : "none",
            "intervals" : ["2016-07-18/2016-07-22"]
        },
        "parser" : {
            "type" : "string",
            "parseSpec" : {
                "format" : "json",
                "dimensionsSpec" : {
                    "dimensions" : ["name", "email", "age"]
                },
                "timestampSpec" : {
                    "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
                     "column" : "date"
                }
            }
        },
        "metricsSpec" : [
            {
                "name" : "count",
                "type" : "count"
            },
            {
              "type" : "doubleSum",
              "name" : "age",
              "fieldName" : "age"
            }
        ]
    }
}

}

如果我的架構如下所示：

Schema: name    email    age

實際數據集如下所示：

name    email    age    Bob    Jones    23    Billy    Jones    45

這是如何在TSV的上述數據集中格式化列^^？ 與name email age一樣， name email age應該是第一個（列），然后是實際數據。 我很困惑德魯伊將如何知道如何將列映射到TSV格式的實際數據集。

Answer 1

TSV代表制表符分隔格式，因此它看起來與csv相同，但您將使用制表符而不是逗號，例如

Name<TAB>Age<TAB>Address
Paul<TAB>23<TAB>1115 W Franklin
Bessy the Cow<TAB>5<TAB>Big Farm Way
Zeke<TAB>45<TAB>W Main St

您將使用frist line作為標題來定義列名稱 - 因此您可以在spec文件的維度中使用“name”，“age”或“email”

至於gmt和utc，它們基本相同

格林威治標准時間和協調世界時沒有時間差

第一個是時區，另一個是時間標准

順便說一句，忘記在你的tsv文件中包含一些具有時間價值的列!!

所以，例如，如果你有tsv文件看起來像：

"name"  "position"  "office"    "age"   "start_date"    "salary"
"Airi Satou"    "Accountant"    "Tokyo" "33"    "2016-07-16T19:20:30+01:00" "162700"
"Angelica Ramos"    "Chief Executive Officer (CEO)" "London"    "47"    "2016-07-16T19:20:30+01:00" "1200000"

您的spec文件應如下所示：

{
    "spec" : {
        "ioConfig" : {
            "inputSpec" : {
                "type": "local",
                "baseDir": "path_to_folder",
                "filter": "name_of_the_file(s)"
            }
        },
        "dataSchema" : {
            "dataSource" : "local",
            "granularitySpec" : {
                "type" : "uniform",
                "segmentGranularity" : "hour",
                "queryGranularity" : "none",
                "intervals" : ["2016-07-01/2016-07-28"]
            },
            "parser" : {
                "type" : "string",
                "parseSpec" : {
                    "format" : "tsv",
                    "dimensionsSpec" : {
                        "dimensions" : [
                            "position",
                            "age",
                            "office"
                        ]
                    },
                    "timestampSpec" : {
                        "format" : "auto",
                         "column" : "start_date"
                    }
                }
            },
            "metricsSpec" : [
                {
                    "name" : "count",
                    "type" : "count"
                },
                {
                    "name" : "sum_sallary",
                    "type" : "longSum",
                    "fieldName" : "salary"
                }
            ]
        }
    }
}