遍歷列並重新分配值-Pandas / Python

Question

嘗試使用for循環遍歷列並將“是”和“否”更改為1和0。

出於某種原因，嘗試執行此操作時收到無效的類型比較錯誤：

Panda DataFrame具有多個列，其中之一為“組合”

for col,row in d.iteritems():
    d.loc[d[col] == 'No', col] = 0
    d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1

TypeError：無效的類型比較

為了進行比較，我可以在沒有問題的單個列上成功執行此操作：

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0
d.loc[d['Combined'] == 'Yes', 'Combined'] = 1

為何將col的值插入loc函數以代替實際的列名會引發錯誤？ 是否需要先將其轉換為字符串或其他內容？

Answer 1

必須有采用整數值的列，對於這些行，這是“無效比較”。 因此，只需檢查它是否為str的實例即可。

for col,row in d.iteritems():
    if isinstance(row[0], str):
        d.loc[d[col] == 'No', col] = 0
        d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1

並且出於同樣的原因

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0

這是完美的工作，因為它已經是帶有字符串值的列。