OpenCV霍夫圓變換不起作用

Question

我已在此處按照OpenCV的教程在 Raspberry Pi上進行圓圈檢測。 這是我使用的代碼，與本教程相同，只是圖像不同。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('watch.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                       param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('image',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

然后，當我運行腳本時，這就是我所看到的

這是原始圖像

是什么導致這種情況發生？

先感謝您！

編輯：

Answer 1

Hough Circle Transform生成的大量圓是由中心檢測閾值的較低值引起的，該閾值在cv2.HoughCircles中為param2 。

因此，請嘗試增加param2的值，以避免錯誤檢測。

您也可以調整minRadius和maxRadius值以獲得更好的結果。

編輯：

我只是從這里嘗試過示例，僅將param2更改為10 ，將minRadius為30 ，將maxRadius為50 。 結果足夠好：

上面鏈接中的示例是使用C ++編寫的，但是您可以比較參數和函數調用的順序以完善自己的算法。