python（numpy）-df應用錯誤-IndexError：元組索引超出范圍

Question

from pandas import DataFrame,Series
import numpy

def avg_bronze_medal():
    countries=['Russian Fed','Norway','Canada']
    gold=[13,11,10]
    silver=[11,5,10]
    bronze=[9,10,5]
    medal_counts={'country_name':Series(countries),'gold':Series(gold),'silver':Series(silver),'bronze':Series(bronze)}
    df=DataFrame(medal_counts)
    print df
    print df['gold'].apply(numpy.mean, axis=1)

最后一行給出錯誤，如“ IndexError：元組索引超出范圍”。 我需要在數據框中使用Apply函數，它應該獲得金，銅和銀列的平均值。 在上面的示例中，我僅使用了金柱。 請幫助我修復錯誤。

Answer 1

要同時獲取所有三列的平均值：

df[['gold', 'bronze', 'silver']].mean(axis=1)

但這使我感到困惑，為什么您需要比賽中獲得的平均獎牌...但是我想您出於某些原因需要它！

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OP應注意的一些其他注意事項：

.apply是一種適用於行或列的方法（默認）。 如果您調用df.apply(func)函數，則func將應用於所有列，一次應用於一列。 df.apply(func, axis=1)會將func應用於所有行。 對於pd.Series因為只有一列， .apply始終對行起作用。 如果您需要將復雜的自定義函數應用於行或列，則.apply很有用。 一些統計量度（例如總和，均值，標准差）很常見，並且具有自己的矢量化功能。 因此，可以像上面的答案一樣直接給他們打電話。

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