使用Python將數字轉換為日期格式

Question

我正在從具有14000多行的文本文件中讀取數據，並且其中有一列具有八（08）位數字。 一些行的格式如下：

• 01021943
• 02031944
• 00041945
• 00001946

問題是，當我使用to_date函數時，它將日期的數據類型從對象轉換為int64，但我希望它是datetime。 其次，使用to_datetime函數將日期

• 00041945變為41945
• 00001946變成1946，因此我無法正確格式化它們

Answer 1

您可以添加參數dtype到read_csv列轉換col到string ，然后使用to_datetime與參數format為指定的格式和errors='coerce' -因為壞的日期，被轉換到NaT ：

import pandas as pd
import io

temp=u"""col
01021943
02031944
00041945
00001946"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), dtype={'col': 'str'})

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], format='%d%m%Y', errors='coerce')

print (df)
         col
0 1943-02-01
1 1944-03-02
2        NaT
3        NaT

print (df.dtypes)
col    datetime64[ns]
dtype: object

感謝Jon Clements提供的另一種解決方案：

import pandas as pd
import io

temp=u"""col_name
01021943
02031944
00041945
00001946"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), 
                 converters={'col_name': lambda dt: pd.to_datetime(dt, format='%d%m%Y', errors='coerce')})

print (df)
    col_name
0 1943-02-01
1 1944-03-02
2        NaT
3        NaT

print (df.dtypes)
col_name    datetime64[ns]
dtype: object

Answer 2

作為第一個猜測的解決方案，您可以將其作為字符串解析為datetime實例。 就像是：

from datetime import datetime

EXAMPLE = u'01021943'

dt = datetime(int(EXAMPLE[4:]), int(EXAMPLE[2:4]), int(EXAMPLE[:2]))

...不太關心性能問題。

Answer 3

import datetime

def to_date(num_str):
    return datetime.datetime.strptime(num_str,"%d%m%Y")

請注意，這也會引發零值異常，因為此輸入的預期行為尚不清楚。
如果您希望零值具有不同的行為，則可以使用try & except實現它，
例如，如果您想獲得零值的None ，則可以執行以下操作：

def to_date(num_str):
    try:
        return datetime.datetime.strptime(num_str,"%d%m%Y")
    except ValueError, e:
        return None