[英]Slice DataFrame using pandas Timestamp on DatetimeIndex
我正在從磁盤將csv文件讀取到pandas DataFrame中,並想根據索引時間戳對數據框進行切片/過濾。
到目前為止,這是我得到的:
INDEX_COL_NAME = 'Zeit'
DELIM_SIGN = ';'
DECIMAL_SIGN = ','
KEEP_COLUMNS = [-2]
ENCODING = 'ISO-8859-1'
DATE = (2016, 8, 11)
START = (10, 52, 0)
END = (10, 53, 0)
df = pd.read_csv('data.csv',
delimiter=DELIM_SIGN,
decimal=DECIMAL_SIGN,
index_col=False,
parse_dates=[INDEX_COL_NAME],
infer_datetime_format=True,
encoding=ENCODING)
df.set_index(INDEX_COL_NAME, inplace=True)
df = df[KEEP_COLUMNS]
date = pd.datetime(*DATE)
start = date.replace(hour=START[0], minute=START[1], second=START[2])
end = date.replace(hour=END[0], minute=END[1], second=END[2])
數據如下(縮短的代碼段):
Zeit;FU_P1;FU_P2;DIR_01;FIR_01;WAAGE_B1.I;WAAGE_B1.T;WAAGE_B1.X;WAAGE_B2.I;WAAGE_B2.T;WAAGE_B2.X;WAAGE_B3.I;WAAGE_B3.T;WAAGE_B3.X;WAAGE_B4.I;WAAGE_B4.T;WAAGE_B4.X;LEITFÄHIGKEIT_1.COND;LEITFÄHIGKEIT_2.COND
11.08.2016 10:51:59; 20,0; 0,00; 991,19;29,21; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,776; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:00; 20,0; 0,00; 991,22;29,11; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,787; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:10; 20,0; 0,00; 991,08;29,24; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 1,0;Empty;-1,840; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:20; 20,0; 0,00; 990,95;28,95; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,947; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:30; 20,0; 0,00; 990,94;28,96; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,022; 0,0;Empty;-2,059; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:40; 20,0; 0,00; 990,82;28,91; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,0;Empty;-2,155; 0,3;Empty;
11.08.2016 10:52:50; 20,0; 0,00; 990,80;29,37; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,020; 0,0;Empty;-2,249; 0,0;Empty;
11.08.2016 10:53:00; 20,0; 0,00; 990,71;29,15; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 1,0;Empty;-2,309; 0,5;Empty;
11.08.2016 10:53:01; 20,0; 0,00; 990,78;29,04; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,2;Empty;-2,350; 0,5;Empty;
但是,我無法獲得所需的切片,因為
print(df.ix[start:end]
打印一個空的DataFrame。
元素是索引的一部分
print(df.index)
節目
DatetimeIndex(['2016-11-08 10:45:27', '2016-11-08 10:45:28',
'2016-11-08 10:45:29', '2016-11-08 10:45:30',
'2016-11-08 10:45:31', '2016-11-08 10:45:32',
'2016-11-08 10:45:33', '2016-11-08 10:45:34',
'2016-11-08 10:45:35', '2016-11-08 10:45:36',
...
'2016-11-08 15:59:51', '2016-11-08 15:59:52',
'2016-11-08 15:59:53', '2016-11-08 15:59:54',
'2016-11-08 15:59:55', '2016-11-08 15:59:56',
'2016-11-08 15:59:57', '2016-11-08 15:59:58',
'2016-11-08 15:59:59', '2016-11-08 16:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', name='Zeit', length=10408, freq=None)
每秒鍾都有行,形成從數據記錄開始到結束的總時間。
此外
print(start in df.index)
給
False
我也不明白。
如何執行所需的切片/過濾? 我想念什么?
索引似乎很好(您也可以使用pd.Timestamp
或僅使用字符串進行切片,而不使用datetime對象)。
問題與日月順序有關。 IIUC,字符串11.08.2016
轉換為11月8日,而不是8月11日。 將參數dayfirst=True
添加到pd.read_csv
應該可以解決該問題。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.