Elasticsearch 2.x，查詢標簽，並按標簽重量對結果進行排序

Question

我正在使用Elasticsearch 2.3

我有一個書索引。 每本書都有標簽，每個標簽都有重量。 我想獲取所有具有請求標簽的圖書，並按標簽重量排序。

例如：

PUT book/book/0
{
    "name": "book 0",
    "tags": [
        {"t": "comedy", "w": 30},
        {"t": "drama","w": 20},
    ]
}

PUT book/book/1
{
    "name": "book 1",
    "tags": [
        {"t": "comedy", "w": 10},
        {"t": "drama","w": 5},
        {"t": "other","w": 50},
    ]
}

PUT book/book/2
    {
        "name": "book 2",
        "tags": [
            {"t": "comedy", "w": 5},
            {"t": "drama","w": 30},
        ]
    }

PUT book/book/3
    {
        "name": "book 3",
        "tags": [
            {"t": "comedy", "w": 5},
            {"t": "other","w": 30},
        ]
    }

我想搜索所有帶有喜劇和戲劇標簽的書籍。 結果順序為：

1. 圖書0（20 + 30）
2. 書2（30 + 5）
3. 書1（10 + 5）

更新：我只想返回匹配兩個標簽的書（並僅按請求的標簽排序）。 因此，如果我搜索“戲劇”和“喜劇”，則只會返回同時具有兩個標簽的書籍（在本例中為書籍0，書籍1，書籍2），並按請求的標簽權重排序。

我怎么能得到這個？ 任何查詢的例子嗎？

Answer 1

如果您始終想對所有權重求和，即使對於與查詢不匹配的標記， 易卜拉欣的答案都是正確的。

如果只想考慮要搜索的標簽的權重，則必須將tags作為nested對象編制索引。 這是因為，否則一切t S和w s的壓扁成列表，在此過程中（描述丟失協會在這里 ）。

然后，您可以使用nested在nested查詢中的function_score查詢來僅匯總匹配標記的權重。 您將必須啟用腳本 。

這是一個例子：

GET /book/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "tags",
      "query": {
        "function_score": {
          "query": {
            "bool": {
              "filter": [
                {
                  "terms": {
                    "tags.t": [
                      "comedy",
                      "drama"
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "functions": [
            {
              "script_score": {
                "script": "return doc['tags.w'].value"
              }
            }
          ],
          "boost_mode": "replace"
        }
      },
      "score_mode": "sum"
    }
  }
}

---

===在@Eyal Ch的評論之后進行編輯===

如果只返回與兩個標簽都匹配的圖書（在示例中為喜劇和戲劇），則它會變得更加復雜，因為每個搜索詞都需要自己的nested查詢。

這是一個例子：

 GET /book/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "nested": { "path": "tags", "query": { "function_score": { "query": { "term": { "tags.t": { "value": "comedy" } } }, "functions": [ { "script_score": { "script": "return doc['tags.w'].value" } } ], "boost_mode": "replace" } } } }, { "nested": { "path": "tags", "query": { "function_score": { "query": { "term": { "tags.t": { "value": "drama" } } }, "functions": [ { "script_score": { "script": "return doc['tags.w'].value" } } ], "boost_mode": "replace" } } } } ] } } } 

Answer 2

嘗試這個：

POST book/book/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "tags.t": "comedy drama"
        }
    },
    "sort": [
       {
          "tags.w": {
             "order": "desc",
             "mode": "sum"
          }
       }
    ]
}