如何一次將多個鍵值對添加到字典中？

Question

我有一本字典my_dict有一些元素，如：

my_dict = {
    'India':'Delhi',
    'Canada':'Ottawa',
}

現在我想將多個字典鍵值對添加到dict中，例如：

my_dict = {
    'India': 'Delhi',
    'Canada': 'Ottawa',
    'USA': 'Washington',
    'Brazil': 'Brasilia',
    'Australia': 'Canberra',
}

有什么辦法可以做到這一點？ 因為我不想一個接一個地添加元素。

Answer 1

使用update()方法。

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d.update({'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'})

PS：將字典命名為dict是一個可怕的想法。 它取代了內置的dict 。

Answer 2

你有幾個選擇：

1. 使用update() ：

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d.update({'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'})

2. 使用merge ：

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d2 = {'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'}
new_dict = d| d2

Answer 3

為了使這個答案部分的內容更有趣，您可以

將多個字典鍵值對添加到字典

這樣做（在 Python 3.5 或更高版本中）：

d = {'India': 'Delhi', 'Canada': 'Ottawa'}
d = {**d, 'USA': 'Washington', 'Brazil': 'Brasilia', 'Australia': 'Canberra', 'India': 'Blaa'}

產生一個輸出：

{'India': 'Blaa', 'Canada': 'Ottawa', 'USA': 'Washington', 'Brazil': 'Brasilia', 'Australia': 'Canberra'}

這種替代方案甚至看起來都不是內存效率低下的。 哪一種與“Python 之禪”的假設相矛盾，

應該有一種——最好只有一種——明顯的方法來做到這一點

我不喜歡d.update()替代方案的是圓括號，當我略讀並看到圓括號時，我通常會想到元組。 無論哪種方式，添加此答案只是為了玩得開心。

Answer 4

update() 方法運行良好

作為主要在 pandas 數據幀中工作的人，我想分享如何從數據幀中獲取值並使用 update() 和 pd.to_dict() 將它們添加到字典中。

import pandas as pd

現有字典

my_dict = {
        'India':'Delhi',
        'Canada':'Ottawa',
    }

具有要添加到字典的附加值的數據框

country_index = ['USA','Brazil','Australia']
city_column = ['Washingon','Brasilia','Canberra']
new_values_df = pd.DataFrame(data=city_column, index=country_index, columns=['cities'])

將數據框值添加到字典

my_dict.update(new_values_df.to_dict(orient='dict')['cities'])

字典現在看起來像

my_dict = {
    'India': 'Delhi',
    'Canada': 'Ottawa',
    'USA': 'Washington',
    'Brazil': 'Brasilia',
    'Australia': 'Canberra',
}