如何一次将多个键值对添加到字典中？

Question

我有一本字典my_dict有一些元素，如：

my_dict = {
    'India':'Delhi',
    'Canada':'Ottawa',
}

现在我想将多个字典键值对添加到dict中，例如：

my_dict = {
    'India': 'Delhi',
    'Canada': 'Ottawa',
    'USA': 'Washington',
    'Brazil': 'Brasilia',
    'Australia': 'Canberra',
}

有什么办法可以做到这一点？ 因为我不想一个接一个地添加元素。

Answer 1

使用update()方法。

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d.update({'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'})

PS：将字典命名为dict是一个可怕的想法。 它取代了内置的dict 。

Answer 2

你有几个选择：

1. 使用update() ：

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d.update({'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'})

2. 使用merge ：

d= {'India':'Delhi','Canada':'Ottawa'}
d2 = {'USA':'Washington','Brazil':'Brasilia','Australia':'Canberra'}
new_dict = d| d2

Answer 3

为了使这个答案部分的内容更有趣，您可以

将多个字典键值对添加到字典

这样做（在 Python 3.5 或更高版本中）：

d = {'India': 'Delhi', 'Canada': 'Ottawa'}
d = {**d, 'USA': 'Washington', 'Brazil': 'Brasilia', 'Australia': 'Canberra', 'India': 'Blaa'}

产生一个输出：

{'India': 'Blaa', 'Canada': 'Ottawa', 'USA': 'Washington', 'Brazil': 'Brasilia', 'Australia': 'Canberra'}

这种替代方案甚至看起来都不是内存效率低下的。 哪一种与“Python 之禅”的假设相矛盾，

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点

我不喜欢d.update()替代方案的是圆括号，当我略读并看到圆括号时，我通常会想到元组。 无论哪种方式，添加此答案只是为了玩得开心。

Answer 4

update() 方法运行良好

作为主要在 pandas 数据帧中工作的人，我想分享如何从数据帧中获取值并使用 update() 和 pd.to_dict() 将它们添加到字典中。

import pandas as pd

现有字典

my_dict = {
        'India':'Delhi',
        'Canada':'Ottawa',
    }

具有要添加到字典的附加值的数据框

country_index = ['USA','Brazil','Australia']
city_column = ['Washingon','Brasilia','Canberra']
new_values_df = pd.DataFrame(data=city_column, index=country_index, columns=['cities'])

将数据框值添加到字典

my_dict.update(new_values_df.to_dict(orient='dict')['cities'])

字典现在看起来像

my_dict = {
    'India': 'Delhi',
    'Canada': 'Ottawa',
    'USA': 'Washington',
    'Brazil': 'Brasilia',
    'Australia': 'Canberra',
}