[英]How to convert the following Matlab loop into Python?
我一直在努力將Matlab代碼轉換為Python,並且遇到了一個循環,由於我對這兩種語言都還很陌生,因此在轉換時遇到了一些困難。
if fdp >=2
degreeTwoVector=[];
counter =1;
for i = 1:numVariables
for j = 1:numVariables
degreeTwoVector(counter,:) = [i j 0];
counter = counter +1;
end
end
sortedDegreeTwoVector = sort(degreeTwoVector,2);
degreeTwoVector = unique(sortedDegreeTwoVector, 'rows');
combinationVector = [combinationVector; degreeTwoVector];
end
這是將其轉換為python(不完整)時可以想到的:
if fdp >= 2:
degreeTwoVector = np.array([])
counter = 1
for i in range(1, numVariables+1):
for j in range(1, numVariables+1):
degreeTwoVector(counter, :) = np.array([i, j, 0])
counter = counter + 1
break
sortedDegreeTwoVector = degreeTwoVector[np.argsort(degreeTwoVector[:, 1])]
我當然知道其中有一些錯誤。 因此,如果您能幫助我完成轉換並糾正任何錯誤,我們將不勝感激。 提前致謝!
您距離還不太遠:您不需要break
語句,它會導致早熟的循環中斷(在第一次迭代中)。 因此,您在這里:
numVariables = np.shape(X)[0] # number of rows in X which is given
if fdp >= 2:
degreeTwoVector = np.zeros((numVariables, 3)) # you need to initialize the shape
counter = 0 # first index is 0
for i in range(numVariables):
for j in range(numVariables):
degreeTwoVector[counter, :] = np.array([i, j, 0])
counter = counter + 1 # counter += 1 is more pythonic
sortedDegreeTwoVector = np.sort(degreeTwoVector, axis=1);
degreeTwoVector = np.vstack({tuple(row) for row in sortedDegreeTwoVector})
combinationVector = np.vstack((combinationVector, degreeTwoVector))
編輯 :在原始問題的循環外添加了等效代碼。
除了我看不到您在哪里定義combinationVector
,其他一切都應該沒問題。
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