如何從在tar.gz中壓縮的csv創建Panda Dataframe？

Question

如何從tar.gz中壓縮的csv文件創建pandas DataFrame？ 我找到了執行此操作的代碼，但帶有zip文件。 我應該在以下代碼中進行哪些更改，以使其能夠與tar.gz一起使用，而無需下載tar.gz和csv文件。

import pandas, requests, zipfile, StringIO
r =requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip')
z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content))
df=pandas.read_csv(z.open('sample_CSV.csv'))

我的文件是https://ghtstorage.blob.core.windows.net/downloads/mysql-2016-06-16.tar.gz

Answer 1

您可以嘗試以下提取tar.gz的方法，如下所示：

import tarfile
tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
tar.extractall()
tar.close()

Answer 2

嘗試僅提供.tar.gz文件作為文件名
到read_csv ，它將自動解壓縮並打開它，
因為這是gz文件的默認行為。

確保擴展名是小寫。