在Python中如何制作numpy Matrix列的副本，以便對副本的任何進一步操作不會影響原始矩陣？

Question

我通常會復制整個矩陣如下：

from copy import copy, deepcopy
b=np.array([[2,3],[1,2]])
a = np.empty_like (b)
a[:] = b

（注意a和b不是我在我的代碼中使用的，只是為這個例子編寫的）。 但是，如何僅復制矩陣的第一列（或任何選定的列），以便在對其進行操作時不會影響原始列？

PS。 我很新，很抱歉如果我犯了一個非常愚蠢的錯誤，但我確實已經搜索了很長時間的解決方案

Answer 1

只需使用索引來對列進行切片，然后使用array對象的copy()屬性來創建副本：

>>> b=np.array([[2,3],[1,2]])
>>> b
array([[2, 3],
       [1, 2]])
>>> a = b[:,0].copy()
>>> a
array([2, 1])
>>> a += 2
>>> a
array([4, 3])
>>> b
array([[2, 3],
       [1, 2]])