使用python / PIL查找圖像組件

Question

在PIL / Pillow中是否有一個功能，對於灰度圖像，將圖像分成包含構成原始圖像的組件的子圖像？ 例如，png灰度圖像，其中包含一組塊。 這里，圖像類型始終與背景形成高對比度。

我不想使用openCV，我只需要一些普通的blob檢測，並希望Pillow / PIL可能已經有了這樣做。

Answer 1

對的，這是可能的。 您可以在PIL中使用edge檢測算法。 示例代碼：

from PIL import Image, ImageFilter
image = Image.open('/tmp/sample.png').convert('RGB')
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
image.save('/tmp/output.png') 

sample.png：

output.png：

Answer 2

不使用PIL，但值得一看我想：我從一個圖像文件列表開始，我已經導入為numpy數組列表，我創建了一個布爾版本列表，其中threshold > 0

from skimage.measure import label, regionprops
import numpy as np

bool_array_list= []

for image in image_files:
    bool_array = np.copy(image)
    bool_array[np.where(bool_array > 0)] = 1
    bool_array_list.append(bool_array)

img_region_list = []

然后我使用label來識別不同的區域，使用8方向連接，而regionprops給了我一堆指標，例如大小和位置。

for item in bool_array_list:
    tmp_region_list = regionprops(label(item, 
                                        connectivity=2
                                       )
                                 )
    img_region_list.append(tmp_region_list)