如何在Windows上的Docker上運行Linux庫？

Question

我在Windows上工作，我需要使用僅在Linux（TensorFlow，Caffe）上可用的庫。 我想在Docker上運行該軟件。 我無法清楚地了解Docker機制，因此當我遇到問題時，我完全迷失了。 我該怎么辦，應該如何工作？

Answer 1

編輯：

關於Windows Docker托管功能（Windows主機上的容器）：

• Windows 10提供Docker主機功能，但僅基於Hyper-V，即通過類似Linux的VM。
• Windows 2016提供了本地Docker主機功能（感謝@friism在下面指出這一點）。

關於Windows Docker容器功能（容器中的Windows） ：

• Windocks在容器內提供.Net和SQL Server支持（感謝@paul）。
• 在Windows 2016上，基於Windowsservercore的Docker映像允許您運行Windows服務，請參見此簡單示例 。
• 在Windows 10和Hyper-V上，基於nanoserver的Docker映像允許您運行Windows命令（請參見此處的helloworld PowerShell示例）。 需要Windows版本的Docker守護程序，並且不能在Linux Docker主機上運行，​​請參見此處 。

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原始答案：

首先是個壞消息：本地Windows主機不支持Docker （不是完全正確，請參見上面的編輯） （好的，這取決於您如何“本地”定義。）我的意思是，Docker始終需要類似Linux的Docker主機，請參見新聞）。

好消息是，可通過在Docker主機上運行Docker容器在Windows上使用Docker主機，該主機在Windows上作為虛擬Linux機器運行，例如在VirtualBox，VMware或當今正式在Windows 10 Professional上首選：在Hyper-V上。

最好的消息是：由於Docker容器在類似Linux的主機上運行，​​並且在容器中提供Linux環境，因此您可以像在本機Linux機器上一樣安裝容器中的任何Linux軟件。 假設您通過發出以下命令從Ubuntu Docker映像啟動具有交互式終端的Docker容器

docker run -it ubuntu bash

您可以在此容器中運行任何apt-get命令。

請注意，您在容器中更改的數據並不意味着是持久的。 將SW安裝到容器中后，您可能希望通過使用docker commit命令從新容器中構建新的Docker映像來保留工作。 創建此類映像的高級自動方法是在Dockerfile中將經過測試的安裝命令作為RUN指令添加，並從中構建映像，而無需手動運行交互式容器和手動添加軟件。

Answer 2

Windows 10周年紀念版包括Linux子系統（基於Ubuntu），通常稱為Bash on Windows 。 不只是Bash，它還是一個轉換層，它使您可以在Windows本身上運行用戶模式應用程序， 並在其頂部運行Ubuntu二進制文件。 您可以使用它來運行用戶模式應用程序。

Scott Hanselman展示了如何使用與在Windows上使用Tensor Flow玩 Linux機器上完全相同的命令，以這種方式使用TensorFlow。 從斯科特的帖子復制：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

將安裝TensorFlow並

$ cd tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py

將開始執行MNIST演示

唯一的煩惱是它是Ubuntu 14.04.5 LTS，而不是最新的16.04