如何在Windows上的Docker上运行Linux库？

Question

我在Windows上工作，我需要使用仅在Linux（TensorFlow，Caffe）上可用的库。 我想在Docker上运行该软件。 我无法清楚地了解Docker机制，因此当我遇到问题时，我完全迷失了。 我该怎么办，应该如何工作？

Answer 1

编辑：

关于Windows Docker托管功能（Windows主机上的容器）：

• Windows 10提供Docker主机功能，但仅基于Hyper-V，即通过类似Linux的VM。
• Windows 2016提供了本地Docker主机功能（感谢@friism在下面指出这一点）。

关于Windows Docker容器功能（容器中的Windows） ：

• Windocks在容器内提供.Net和SQL Server支持（感谢@paul）。
• 在Windows 2016上，基于Windowsservercore的Docker映像允许您运行Windows服务，请参见此简单示例 。
• 在Windows 10和Hyper-V上，基于nanoserver的Docker映像允许您运行Windows命令（请参见此处的helloworld PowerShell示例）。 需要Windows版本的Docker守护程序，并且不能在Linux Docker主机上运行，​​请参见此处 。

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原始答案：

首先是个坏消息：本地Windows主机不支持Docker （不是完全正确，请参见上面的编辑） （好的，这取决于您如何“本地”定义。）我的意思是，Docker始终需要类似Linux的Docker主机，请参见新闻）。

好消息是，可通过在Docker主机上运行Docker容器在Windows上使用Docker主机，该主机在Windows上作为虚拟Linux机器运行，例如在VirtualBox，VMware或当今正式在Windows 10 Professional上首选：在Hyper-V上。

最好的消息是：由于Docker容器在类似Linux的主机上运行，​​并且在容器中提供Linux环境，因此您可以像在本机Linux机器上一样安装容器中的任何Linux软件。 假设您通过发出以下命令从Ubuntu Docker映像启动具有交互式终端的Docker容器

docker run -it ubuntu bash

您可以在此容器中运行任何apt-get命令。

请注意，您在容器中更改的数据并不意味着是持久的。 将SW安装到容器中后，您可能希望通过使用docker commit命令从新容器中构建新的Docker映像来保留工作。 创建此类映像的高级自动方法是在Dockerfile中将经过测试的安装命令作为RUN指令添加，并从中构建映像，而无需手动运行交互式容器和手动添加软件。

Answer 2

Windows 10周年纪念版包括Linux子系统（基于Ubuntu），通常称为Bash on Windows 。 不只是Bash，它还是一个转换层，它使您可以在Windows本身上运行用户模式应用程序， 并在其顶部运行Ubuntu二进制文件。 您可以使用它来运行用户模式应用程序。

Scott Hanselman展示了如何使用与在Windows上使用Tensor Flow玩 Linux机器上完全相同的命令，以这种方式使用TensorFlow。 从斯科特的帖子复制：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

将安装TensorFlow并

$ cd tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py

将开始执行MNIST演示

唯一的烦恼是它是Ubuntu 14.04.5 LTS，而不是最新的16.04