如果某一列是另一列的成員，如何過濾Spark數據幀

Question

我有一個具有兩列的數據框（一個字符串和一個字符串數組）：

root
 |-- user: string (nullable = true)
 |-- users: array (nullable = true)
 |    |-- element: string (containsNull = true)

如何才能篩選數據框，這樣的結果數據框只包含行時， user是users ？

Answer 1

快速簡單：

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df.where(expr("array_contains(users, user)")

Answer 2

當然，這是可能的，而不是那么難。 為此，您可以使用UDF 。

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._

val df = sc.parallelize(Array(
  ("1", Array("1", "2", "3")),
  ("2", Array("1", "2", "2", "3")),
  ("3", Array("1", "2"))
)).toDF("user", "users")

val inArray = udf((id: String, array: scala.collection.mutable.WrappedArray[String]) => array.contains(id), BooleanType)

df.where(inArray($"user", $"users")).show()

輸出為：

+----+------------+
|user|       users|
+----+------------+
|   1|   [1, 2, 3]|
|   2|[1, 2, 2, 3]|
+----+------------+