根據條件在Numpy數組中選擇隨機坐標

Question

我使用了convolution2d來生成關於局部模式條件的一些統計數據。 為了完整，我正在使用圖像，值為0.5是我的'灰色屏幕'，我不能在此之前使用蒙版（依賴於其他一些包）。 我想在我的圖像中添加新對象，但它應該至少重疊75％的非灰色屏幕。 讓我們假設新對象是正方形，我將圖像掩蓋在灰色屏幕上與其余部分相比，使用填充1s的n矩陣進行2-d卷積，這樣我就可以得到灰度像素數的總和。補丁。 這一切都有效，所以我有一個矩陣，有合適的位置放置我的新對象。 如何從該矩陣中有效地選擇一個隨機的？

這是一個帶有5x5圖像和2x2卷積矩陣的小例子，我想在我的最后一個矩陣中有一個隨機坐標1（因為該補丁中最多有1個0.5）

圖片：

1    0.5  0.5  0    1
0.5  0.5  0    1    1
0.5  0.5  1    1    0.5
0.5  1    0    0    1
1    1    0    0    1

卷積矩陣：

1    1 
1    1 

復雜的圖像：

3    3    1    0
4    2    0    1
3    1    0    1
1    0    0    0

條件為<= 1：

0    0    1    1
0    0    1    1
0    1    1    1
1    1    1    1

如何有效地獲得1s的均勻分布坐標？

Answer 1

np.where和np.random.randint應該做的訣竅：

#we grab the indexes of the ones
x,y = np.where(convoluted_image <=1)
#we chose one index randomly
i = np.random.randint(len(x))
random_pos = [x[i],y[i]]