[英]Shiny app, only showing some graphs
我正在使用閃亮的應用程序制作一些預測圖。 但是,我有一個問題,該應用程序僅顯示一些圖形。 我目前在應用的服務器部分使用以下代碼。
server <- function(input, output) {
output$graph <- renderPlot({
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
en<-max(time(name))
ds<-as.data.frame(window(name,end=en))
names(ds)<-'obs'
ds$date<-as.Date(time(window(name,end=en)))
p1a <- ggplot(data=ds,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black")) })
output$graph2 <- renderPlot({
if (input$n3 == "HW") {
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
fit <- auto.arima (name)
fcast <- forecast(fit, input$n2)
### Plotting
data.pred <- forc.ggplot (name, fcast)
p1a <- ggplot(data=data.pred,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=fitted),col='blue')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=forecast))+geom_ribbon(aes(ymin=lo95,ymax=hi95),alpha=.25)
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black"))
p1a
}
if (input$n3 == "arima") {
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
fit <- auto.arima (name)
fcast <- forecast(fit, input$n2)
### Plotting
data.pred <- forc.ggplot (name, fcast)
p1a <- ggplot(data=data.pred,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=fitted),col='blue')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=forecast))+geom_ribbon(aes(ymin=lo95,ymax=hi95),alpha=.25)
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black"))
p1a
}
})
}
問題在於僅顯示ARIMA圖。 但是請注意 ,在這里發布的代碼中,我在代碼的HW部分中更改了模型,因此它與ARIMA部分(包括模型)相同,只是為了檢查這是因為ets出了問題函數(我用來估算硬件模型)。
在硬件的情況下,它只是留出了圖形應該在的空白空間,但是為ARIMA模型繪制了正確的圖形。
有人嘗試過類似的東西嗎?
把p1a
在你結束renderPlot()
塊外if
塊。 renderPlot
嘗試繪制塊的最后一個表達式。 如果input$n3 =="HW"
,則生成繪圖對象p1a
,然后繼續評估下一個if
條件,即FALSE
,因此沒有任何內容傳遞給plotOutput()
。
另一種解決方案是使用switch()
代替if
。 switch()
僅計算匹配元素的表達式。
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