[英]Shiny app, only showing some graphs
我正在使用闪亮的应用程序制作一些预测图。 但是,我有一个问题,该应用程序仅显示一些图形。 我目前在应用的服务器部分使用以下代码。
server <- function(input, output) {
output$graph <- renderPlot({
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
en<-max(time(name))
ds<-as.data.frame(window(name,end=en))
names(ds)<-'obs'
ds$date<-as.Date(time(window(name,end=en)))
p1a <- ggplot(data=ds,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black")) })
output$graph2 <- renderPlot({
if (input$n3 == "HW") {
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
fit <- auto.arima (name)
fcast <- forecast(fit, input$n2)
### Plotting
data.pred <- forc.ggplot (name, fcast)
p1a <- ggplot(data=data.pred,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=fitted),col='blue')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=forecast))+geom_ribbon(aes(ymin=lo95,ymax=hi95),alpha=.25)
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black"))
p1a
}
if (input$n3 == "arima") {
row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal))
name <- Data [row.number, -(1:3)]
name <- t(name)
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
n.row <- nrow(name)
fit <- auto.arima (name)
fcast <- forecast(fit, input$n2)
### Plotting
data.pred <- forc.ggplot (name, fcast)
p1a <- ggplot(data=data.pred,aes(x=date,y=obs))
p1a <- p1a+geom_line(col='red')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=fitted),col='blue')
p1a <- p1a+geom_line(aes(y=forecast))+geom_ribbon(aes(ymin=lo95,ymax=hi95),alpha=.25)
p1a <- p1a+scale_x_date(name='',breaks='1 year',minor_breaks='1 month',labels=date_format("%b-%y"),expand=c(0,0))
p1a <- p1a+scale_y_continuous(name='mio.kr')
p1a <- p1a + theme_bw() +
theme(panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.line = element_line(colour = "black"))
p1a
}
})
}
问题在于仅显示ARIMA图。 但是请注意 ,在这里发布的代码中,我在代码的HW部分中更改了模型,因此它与ARIMA部分(包括模型)相同,只是为了检查这是因为ets出了问题函数(我用来估算硬件模型)。
在硬件的情况下,它只是留出了图形应该在的空白空间,但是为ARIMA模型绘制了正确的图形。
有人尝试过类似的东西吗?
把p1a
在你结束renderPlot()
块外if
块。 renderPlot
尝试绘制块的最后一个表达式。 如果input$n3 =="HW"
,则生成绘图对象p1a
,然后继续评估下一个if
条件,即FALSE
,因此没有任何内容传递给plotOutput()
。
另一种解决方案是使用switch()
代替if
。 switch()
仅计算匹配元素的表达式。
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