這是一個協程怎么樣？

Question

我試圖理解Python中的協同程序（一般而言）。 一直在閱讀關於理論，概念和一些例子，但我仍然在苦苦掙扎。 我理解異步模型（做了一些Twisted）但不是協同程序。

一個教程將此作為一個協程示例（我做了一些更改來說明我的問題）：

async def download_coroutine(url, number):
    """
    A coroutine to download the specified url
    """
    request = urllib.request.urlopen(url)
    filename = os.path.basename(url)
    print("Downloading %s" % url)

    with open(filename, 'wb') as file_handle:
        while True:
            print(number) # prints numbers to view progress
            chunk = request.read(1024)
            if not chunk:
                print("Finished")
                break
            file_handle.write(chunk)
    msg = 'Finished downloading {filename}'.format(filename=filename)
    return msg

這與此一起運行

coroutines = [download_coroutine(url, number) for number, url in enumerate(urls)]
completed, pending = await asyncio.wait(coroutines)

查看生成器協同程序示例，我可以看到一些yield語句。 這里什么也沒有，urllib是同步的，AFAIK。

此外，由於代碼應該是異步的，我期待看到一系列交錯的數字。 （1,4,5,1,2，......，“完成”，......）。 我所看到的是一個單一的數字重復結束在一個Finished ，然后另一個（3,3,3,3，......“完成”，1,1,1,1，......，“完成”。 ..）。

在這一點上，我很想說教程是錯誤的，這只是一個協程，因為前面有異步。

Answer 1

在協程 共同代表合作 。 屈服（對其他例程）使例程成為一個共同例程，實際上，因為只有在等待時才能讓其他協同例程交錯。 在Python 3.5及更高版本的新async世界中，通常是通過await來自其他協同程序的結果來實現的。

根據該定義，您找到的代碼不是協程。 就Python而言，它是一個協程對象 ，因為這是使用async def創建的函數對象的類型。

所以，是的，教程是無益的，因為他們在協程函數中使用了完全同步的，不合作的代碼。

而不是urllib ，將需要異步HTTP庫。 像aiohttp ：

import aiohttp

async def download_coroutine(url):
    """
    A coroutine to download the specified url
    """
    filename = os.path.basename(url)
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            with open(filename, 'wb') as fd:
                while True:
                    chunk = await resp.content.read(1024)
                    if not chunk:
                        break
                    fd.write(chunk)
    msg = 'Finished downloading {filename}'.format(filename=filename)
    return msg

在等待建立連接時，以及等待更多網絡數據時，以及再次關閉會話時，此協程可以產生其他例程。

我們可以進一步使文件寫入異步，但這有可移植性問題 ; aiofiles項目庫使用線程來卸載阻塞調用。 使用該庫，代碼需要更新為：

import aiofiles

async with aiofiles.open(filename, 'wb') as fd:
    while True:
        chunk = await resp.content.read(1024)
        if not chunk:
            break
        await fd.write(chunk)

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注意 ：此博客帖子已更新以解決這些問題。