cv2.min的功能

Question

我是計算機視覺和OpenCV的新手，所以請注意不成熟的語言。 有人可以解釋一下cv2.min的功能是什么？

我有這段代碼涵蓋了從OpenCV書中的BGR到RGV（紅色，綠色，值）：

   b, g, r = cv2.split(src)
   cv2.min(b, g, b)
   cv2.min(b, r, b)
   cv2.merge((b, g, r), dst)

其中src和dst是圖像的源向量和目標向量。

我的具體問題是：

cv2.min在兩個迭代中對b做什么？ 如何值被分配給b，因為它正在評估兩種R和G兩次？

請讓我知道這段代碼中發生了什么。

Answer 1

有人可以解釋一下cv2.min的功能是什么？

看一下doc ：

Python： cv2.min(src1, src2[, dst]) → dst

min函數計算兩個array或array和標量的每個元素的最小值

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由於b和r均被兩次評估，因此如何將值分配給b？

您可以這樣分解：

cv2.min(b, g, b1)  # b1 contains the minimum values between b and g
cv2.min(b1, r, b2) # b2 contains the minimum values between b1 and r
b = b2

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cv2.min在兩個迭代中對b做什么？

b 的第i個元素將是b(i), g(i), r(i)的最小元素：

# Pseudocode
for each row
    for each col
        b(row, col) = min( b(row, col), g(row, col), r(row, col) )

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但是，這可能是不正確的，因為HSV中的V值計算為max(R,G,B) ，並且通道的順序反轉了。 要獲得RGV顏色空間，您需要執行以下操作：

b, g, r = cv2.split(src)
cv2.max(b, g, b)
cv2.max(b, r, b) 

# now 'b' contains the 'v = max(r,g,b)'
cv2.merge((r, g, b), dst)