在R中導入csv文件

Question

我在閱讀csv文件時遇到了麻煩。 當我在記事本中打開csv文件時，它看起來像這樣：

`USER` `USER_TYPE` `V1` `V2` `V3` `V4` `V5` `V6` `V7` `V8` `V9` `V10`
508 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 2 `` `` `` `` 1 1
510 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 2 `` `` `` `` `` 1 1
511 `Gemandateerde met werk` 8 3 1 2 `` `` `` `` 1 1
512 `Kind` 8 4 1 2 2 2 2 1 1 1
513 `Kind` 5 4 1 1 2 3 6 2 1 1
514 `Kind` 2 3 1 2 `` `` `` `` 1 2
515 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 1 2 6 2 1 1 1
516 `Gemandateerde met werk` 8 2 1 1 2 4 1 2 1 2
517 `Kind` 8 2 1 2 `` `` `` `` 1 1
519 `Kind` 8 4 1 1 2 2 6 2 1 1
520 `Kind` 8 3 1 1 2 4 2 1 1 1

我使用了以下調用（並嘗試了不同的東西）：

df <- read.csv("file.csv", header = TRUE, sep = "")

R回報：

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : 
more columns than column names

我不知道我做錯了什么，第一行中的變量名稱和第一個案例的第二行中的數據點一樣多，有人可以幫助我嗎？

Answer 1

您似乎有反引用引用您的數據。 嘗試：

> read.csv("~/Downloads/file.csv",sep="",head=TRUE,quote="`")
   USER                 USER_TYPE V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1   508 Gemandateerde zonder werk  8  4  1  2 NA NA NA NA  1   1
2   510 Gemandateerde zonder werk  8  4  2 NA NA NA NA NA  1   1
3   511    Gemandateerde met werk  8  3  1  2 NA NA NA NA  1   1
4   512                      Kind  8  4  1  2  2  2  2  1  1   1
5   513                      Kind  5  4  1  1  2  3  6  2  1   1
6   514                      Kind  2  3  1  2 NA NA NA NA  1   2

CSV通常包含單引號或雙引號字符。 在沒有告訴R'是你的引用字符的情況下，它將`Gemandateerde zonder werk`視為由空格分隔的三個字段，這解釋了錯誤消息。