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[英]Count the number of NAs in multiple columns after grouping a dataframe in R
[英]Grouping columns into count in R dataframe
所以我在一個數據幀中總共有這四個不同的列
port ip service numberOfTimes
1 22 11.11.79.100 ssh 16
2 80 11.11.79.100 www 19
3 111 11.13.79.110 ipw 21
4 123 11.13.79.110 ssh 50
5 22 64.50.80.140 cde 45
6 80 64.50.80.140 www 16
7 22 71.11.64.100 ssh 234
8 80 71.11.64.100 you 33
9 22 100.15.31.1 ssh 99
10 41 120.15.31.12 has 19
所以我有以下問題:
是否可以將r分組為以下內容,使其可以變成類似的東西?
后
port ip(count of same ip) service numberOfTimes
22 4 ssh 399 (#1+#5+#7+#9)
80 3 www 68 (#2+#6+#8)
其余的端口等等
使用dplyr
,這非常簡單:
testData %>%
group_by(port, service) %>%
summarise(`Number of IPs` = n_distinct(ip)
, `Total number of times` = sum(numberOfTimes))
您所包括的樣本數據的哪個給出:
port service `Number of IPs` `Total number of times`
<int> <chr> <int> <int>
1 22 cde 1 45
2 22 ssh 3 349
3 41 has 1 19
4 80 www 2 35
5 80 you 1 33
6 111 ipw 1 21
7 123 ssh 1 50
如果您遇到某種錯誤(在注釋中可以忽略),則需要提供確實導致該錯誤的數據,然后人們才能幫助您。
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