通過OpenCV和通過數據訪問像素的差異

Question

今天，我觀察到一件有趣的事情：如果我使用函數“ at”訪問圖像像素，則會收到不同的結果，如果我使用圖像成員“數據”訪問圖像像素，則會收到不同的結果。
有人知道為什么會這樣嗎？

int main()
{
    double sigma = 1.0;
    cv::Mat verticalGaussianKernel = getGaussianKernel(7, sigma);
    printImg(verticalGaussianKernel);
    return 0;
}
void printImg(cv::Mat &img)
{
    cout << "---------//------\n";
    if (img.empty())
    {
        cout << "Empty Image\n";
        return;
    }

    for (int i = 0; i < img.size().height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.size().width; j++)
        {
            cout << int(img.data[i * img.size().height + j]) << " " << img.at<double>(i, j) << endl;
        }
        cout << endl;
    }
    cout << "---------//------\n";
}

它的代碼給出結果：

數據-------在
48 ------ 0.00443305
63 ------ 0.0540056
171 ----- 0.242036
251 ----- 0.39905
10 ------ 0.242036
12 ------ 0.0540056
84 ------ 0.00443305

首先，我認為數據中的值歸一化為0-255，但是最后一個字符串反駁了我的猜測

Answer 1

您的演員選錯了。 .data成員是一個uchar *，您要取消引用它，並將該值（單個uchar）轉換為int，這就是為什么未獲得正確值的原因。

正確的方法是將其轉換為double *，然后取消引用。 下面的代碼可以做到這一點。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

void printImg(cv::Mat &img) {
    cout << "---------//------\n";
    if (img.empty()) {
        cout << "Empty Image\n";
        return;
    }

    for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < img.cols; j++) {
                 cout << reinterpret_cast<double *>(img.data)[i * img.cols + j]
                 << " " << img.at<double>(i, j) << endl;
        }
        cout << endl;
    }
    cout << "---------//------\n";
}

int main() {
    double sigma = 1.0;
    cv::Mat verticalGaussianKernel = getGaussianKernel(7, sigma);
    cout << verticalGaussianKernel << endl;
    printImg(verticalGaussianKernel);
    return 0;
}

輸出：

[0.004433048175243745;
 0.05400558262241448;
 0.2420362293761143;
 0.3990502796524549;
 0.2420362293761143;
 0.05400558262241448;
 0.004433048175243745]
---------//------
0.00443305 0.00443305

0.0540056 0.0540056

0.242036 0.242036

0.39905 0.39905

0.242036 0.242036

0.0540056 0.0540056

0.00443305 0.00443305

Answer 2

您正在以char形式讀取數據。 而是將其作為雙讀

int main()
{
    double sigma = 1.0;
    cv::Mat verticalGaussianKernel = getGaussianKernel(7, sigma);
    printImg(verticalGaussianKernel);
    return 0;
}
void printImg(cv::Mat &img)
{
    cout << "---------//------\n";
    if (img.empty())
    {
        cout << "Empty Image\n";
        return;
    }

    for (int i = 0; i < img.size().height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.size().width; j++)
        {
            cout << double(img.data[i * img.size().height*sizeof(double) + j*sizeof(double)]) << " " << img.at<double>(i, j) << endl;
        }
        cout << endl;
    }
    cout << "---------//------\n";
}