2列之間的模糊匹配（Python）

Question

我有一個名為“ df_combo”的熊貓數據框 ，其中包含列“ worker_id” ， “ url_entrance” ， “ company_name” 。 我正在嘗試生成一個輸出列，該輸出列會告訴我“ url_entrance”列中的URL是否包含“ company_name”列中的任何單詞。 甚至像Fuzzywuzzy這樣的緊密匹配也可以使用。

例如，如果URL是“ www.grandhotelseattle.com”，“ company_name”是“ Hotel Prestige Seattle”，則絨毛比率可能在70-80之間。

我嘗試了以下腳本： >>> fuzz.ratio（df_combo ['url_entrance']，df_combo ['company_name']），但它僅返回1個數字，這是整個列的總體模糊率。 我希望每行都有模糊比率，並將這些比率存儲在新列中。

Answer 1

感謝大家的投入。 我已經解決了我的問題！ “ agg3l”提供的鏈接很有幫助。 我看到的“ TypeError”是因為“ url_entrance”或“ company_name”在某些行中具有一些浮動類型。 我使用以下腳本將兩列都轉換為字符串，重新運行fuzz.ratio腳本並使其工作！

df_combo ['url_entrance'] = df_combo ['url_entrance']。astype（str）df_combo ['company_name'] = df_combo ['company_name']。astype（str）