遍歷兩個2D列表以創建匹配項的2D列表

Question

我一直在努力尋找解決方案，但無法解決任何問題！ 我敢肯定，有一種簡單的方法可以做我不知道的事情。

我有兩個2D列表， a和b （下面的示例）。 您可以看到，對於大多數值，每個A列表中的位置[1]都與B列表中的位置[0]匹配（例如，列表a 3中的5158648.0與列表b 3中的5158648.0相匹配）-我已經將匹配項在下面的列表中以粗體顯示 。

換句話說，B是一個有點長的序列，而A在相同的序列中，但是只具有某些B值。

A = [[1000002.0，0]，[1000004.0，1000002.0]，[5158670.0，5158648.0]，[5158261.0，5159627.0]，[5155371.0，5158256.0]，[5258673.0，5158648.0]]

b = [[1000004.0，'TF']，[1000005.0，'TF']，[ 5158648.0 ，'FT']，[5158670.0，'FT']，[5387625.0，'FT']，[5158624.0，'FT'] ，[5158623.0，'FT']，[5158668.0，'FT']，[5158589.0，'FT']，[5158641.0，'FT']，[5158640.0，'FT']，[ 5159627 .0，'FT'] ，[5158261.0，'FT']，[5158664.0，'TF']，[5158293.0，'TF']，[5158291.0，'TF']，[5158289.0，'TF']，[5158274.0，'TF']，[ 5158258.0，'TF']，[5158272.0，'TF']，[5158270.0，'TF']，[5158287.0，'TF']，[ 5158256.0 ，'TF']，[ 5155158.0 ，'TF']]

我要做的是將'TF / FT'從B跨到A的正確位置 。

有了字典，這將非常容易，但是復雜的是一個值（例如5158648.0） 可能在序列中的兩個位置 （“ FT”在某個點，然后“ TF”在更下方） 都具有兩個值 ...所以，我需要說“ 在序列中的這個位置上它具有'FT'，但在序列中的另一個位置上它具有' TF'-請參見上面的示例，其中5158648.0既是FT又是TF。

有誰知道實現此目標的最佳方法？ 所需的最終產品如下：

c = [[1000002.0，0，'N / A']，[1000004.0，1000002.0，'N / A']，[ 5158670.0，5158648.0 ，' FT ']，[ 5158261.0，5159627.0 ，' FT ']，[5155371.0， 5158256.0 ，' TF ']，[ 5258673.0，5158648.0 ，'TF']]

注意，某些值（此處為“ 0”和“ 1000002.0”）根本沒有出現在b中，因此我需要考慮這些值。

我嘗試將列表移到這樣的階段，即我擁有2個長度相同的匹配值列表，然后使用zip（）遍歷這些值，但是棘手的一點是將列表縮小以得到這2個相同的列表，特別是在2D方面。

謝謝 ！

---

ps，以防上下文有所幫助-每個數字都是街道ID，而'FT'/'TF'是行進方向（因此，它可能是一個值還是另一個值-取決於行進的方式）

Answer 1

我希望我了解您正在嘗試做什么。 據我了解，“ a”確定順序，而“ b”中唯一重要的順序是相同值的“ ft”和“ tf”值之間。 因此，我將使用字典，並按順序列出可用值（在您的問題中，您暗示您將控制'b'的樣子）：

b = {[1000004.0: ['TF'], [1000005.0: ['TF'], 158648.0: ['FT','TF'], 
      158670.0: ['FT'], 387625.0: ['FT'], 158624.0: ['FT'], 158623.0: ['FT'], 
      158668.0: ['FT'], 158589.0: ['FT'], 158641.0: ['FT'], 158640.0: ['FT'], 
      159627.0: ['FT'], 158261.0: ['FT'], 158664.0: ['TF'], 158293.0: ['TF'], 
      158291.0: ['TF'], 158289.0: ['TF'], 158274.0: ['TF'], 158258.0: ['TF'], 
      158272.0: ['TF'], 158270.0: ['TF'], 158287.0: ['TF'], 158256.0: ['TF']}

然后，您只需要：

for x,y in a:
    try:
       c.append((x,y,b[y][0]))
       b[y].pop(0)
    except (IndexError,KeyError):
       c.append((x,y,'NA'))