帶有二進制分類器的Firefox附加組件

Question

作為實驗，我想在我的Firefox插件中使用mljs / naive-bayes分類器。 在分類器變得有用之前，必須先對其進行訓練。 就我而言，我將使用20000個條目的數組對其進行訓練。

這些條目來自加載項目錄中的文本文件。 我已經有可以讀取文本文件並使用數據訓練分類器的工作代碼。

但是，出於性能方面的考慮，不應在用戶端進行盡可能多的培訓。 我該如何使附加組件預先包裝有訓練有素的分類器？

我知道mljs / naive-bayes具有export()函數，該函數將分類器作為Javascript對象返回。 不過，我不知道該怎么辦。

Answer 1

它還具有load(model)函數，以加載導出的模型。 那么你：

1. 自己訓練分類器，
2. 致電export
3. 將導出的模型與您的插件打包在一起，
4. 並從中調用load 。