如何使用正則表達式從字符串中提取前兩個字符

Question

參考： Pandas DataFrame：從列中的字符串中刪除不需要的部分

參考上面鏈接中提供的答案。 我研究了一些正則表達式，我打算深入研究，但與此同時我可以使用一些幫助。

我的數據框是這樣的：

DF：

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3         123434  
4         1255N9
5           0109
6         123434
7           55N9
8           5599
9           0109

Psuedo Code

如果前兩個字符是12則刪除它們。 或者，在前兩個字符中沒有12的字符中添加12。

結果如下：

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3           3434  
4           55N9
5           0109
6           3434
7           55N9
8           5599
9           0109

我正在使用上面鏈接中的答案作為起點：

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\D',value=r'')

我嘗試過以下方法：

嘗試1）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'[1][2]',value=r'')

嘗試2）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'$[1][2]',value=r'')

嘗試3）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'?[1]?[2]',value=r'')

Answer 1

新的答案
來自@Addison的評論

# '12(?=.{4}$)' makes sure we have a 12 followed by exactly 4 something elses
df.c_contofficeID.str.replace('^12(?=.{4}$)', '')

如果ID必須有四個字符，那么它就更簡單了

df.c_contofficeID.str[-4:]

老答案
使用str.replace

df.c_contofficeID.str.replace('^12', '').to_frame()