如何使用正则表达式从字符串中提取前两个字符

Question

参考： Pandas DataFrame：从列中的字符串中删除不需要的部分

参考上面链接中提供的答案。 我研究了一些正则表达式，我打算深入研究，但与此同时我可以使用一些帮助。

我的数据框是这样的：

DF：

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3         123434  
4         1255N9
5           0109
6         123434
7           55N9
8           5599
9           0109

Psuedo Code

如果前两个字符是12则删除它们。 或者，在前两个字符中没有12的字符中添加12。

结果如下：

  c_contofficeID
0           0109
1           0109
2           3434
3           3434  
4           55N9
5           0109
6           3434
7           55N9
8           5599
9           0109

我正在使用上面链接中的答案作为起点：

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\D',value=r'')

我尝试过以下方法：

尝试1）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'[1][2]',value=r'')

尝试2）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'$[1][2]',value=r'')

尝试3）

df['contofficeID'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'?[1]?[2]',value=r'')

Answer 1

新的答案
来自@Addison的评论

# '12(?=.{4}$)' makes sure we have a 12 followed by exactly 4 something elses
df.c_contofficeID.str.replace('^12(?=.{4}$)', '')

如果ID必须有四个字符，那么它就更简单了

df.c_contofficeID.str[-4:]

老答案
使用str.replace

df.c_contofficeID.str.replace('^12', '').to_frame()