為什么只導入OpenCV導致大量CPU使用？

Question

在為Raspberry Pi嘗試運動檢測器時，我注意到了一些非常奇怪的事情：

從腳本中刪除攝像機記錄，使其幾乎使用0 CPU：

#from gpiozero import MotionSensor
#import cv2
from datetime import datetime
from time import sleep
#camera = cv2.VideoCapture(0)
#pir = MotionSensor(4, queue_len=2, sample_rate=2, threshold=0.5)
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
PIR_PIN = 4
GPIO.setup(PIR_PIN, GPIO.IN)
while True:
    sleep(1)
    if GPIO.input(PIR_PIN):
        print( "detected!")
        filename = 'motionpics/' + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H.%M.%S.jpg")
        #ret, frame = camera.read()
        #cv2.imwrite(filename, frame)
        #camera.release()
        #pir.wait_for_no_motion()

但是，取消注釋只有一行 - 導入cv2 ，使這個腳本達到300％的CPU使用率!!

OpenCV有什么問題，為什么我不能開始使用它來獲取usb相機圖像而不使用一堆cpu，並且耗盡電池？

Answer 1

嗯，如果我沒弄錯，opencv需要numpy吧？ 你能嘗試以下方法嗎？

$ sudo apt-get install libatlas3-base
$ sudo update-alternatives --config libblas.so.3

選擇libatlas選項

$ sudo update-alternatives --config liblapack.so.3

選擇libatlas選項

$ sudo aptitude purge libopenblas-{base,dev}

資源

Answer 2

我可以確認Giannis的回答是正確的。 我剛剛執行了他的答案中列出的步驟，並且能夠在沒有高CPU使用率的情況下在python 3.4中導入cv2。 所以至少有那個。 我能夠抓住一個框架並顯示一個圖像。 這適用於我的用例。

我注意到，在上述步驟中，libtiff5，wolfram和其他幾個庫都被卸載了。

如果您需要這些庫和應用程序（我目前沒有完整列表），我會推薦暫時不執行

Sudo apt-get dist-upgrade

和

Sudo rpi-update

這時，還留在raspbian jessie。 這只是出於個人經驗。

編輯：

另外我想補充一點，Giannis是對的，這似乎是一個numpy問題，並且很容易通過以下方式進行測試：

繼續你的Raspberry Pi3桌面 - >開始菜單 - >代碼 - > Python 3; 鍵入“import numpy”（不帶引號）。

您應該看到您的CPU使用率通過屋頂。 這是一種告訴您有資格使此修復工作的方式。