比較數據幀中的兩列值

Question

我有一個像下面的csv數據框，我想比較兩列值並生成第三列，如果值相同則返回True ，不同於返回False ，如何與pandas python進行比較？

one two
1   a
2   b
3   a
4   b
5   5
6   6
7   7
8   8
9   9
10  10

Answer 1

如果值混合（ string和int ），則需要：

df['three'] = df.one == df.two

但需要to_numeric如果值不混合- dtype第一列是int和第二的object是什么明顯string和列one不NaN值，因為to_numeric與參數errors='coerce'回NaN非數值：

print (pd.to_numeric(df.two, errors='coerce'))
0     NaN
1     NaN
2     NaN
3     NaN
4     5.0
5     6.0
6     7.0
7     8.0
8     9.0
9    10.0
Name: two, dtype: float64

df['three'] = df.one == pd.to_numeric(df.two, errors='coerce')
print (df)
   one two  three
0    1   a  False
1    2   b  False
2    3   a  False
3    4   b  False
4    5   5   True
5    6   6   True
6    7   7   True
7    8   8   True
8    9   9   True
9   10  10   True

使用Series.eq更快的解決方案：

df['three'] = df.one.eq(pd.to_numeric(df.two, errors='coerce'))
print (df)
   one two  three
0    1   a  False
1    2   b  False
2    3   a  False
3    4   b  False
4    5   5   True
5    6   6   True
6    7   7   True
7    8   8   True
8    9   9   True
9   10  10   True