海上熱圖的人工刻度標簽

Question

我有一個看起來像這樣的熱圖：

...從具有隨機生成的值的pandas數據幀生成，其一部分如下所示：

沿y軸的值都在[0,1]范圍內，而在x軸上的值都在[0,2 * pi]范圍內，我只想為我的刻度線標簽定期添加一些短浮點數，但我似乎只能獲取數據框中的值。 如上圖所示，當我嘗試指定所需的值時，並沒有將它們放在正確的位置。 他現在是我的密碼。 如何在代碼中的正確位置（沿軸均勻間隔）獲取嘗試使用xticks和yticks指定的軸標簽？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
from matplotlib.mlab import griddata

sns.set_style("darkgrid")
PHI, COSTH = np.meshgrid(phis, cos_thetas)
THICK = griddata(phis, cos_thetas, thicknesses, PHI, COSTH, interp='linear')

thick_df = pd.DataFrame(THICK, columns=phis, index=cos_thetas)
thick_df = thick_df.sort_index(axis=0, ascending=False)
thick_df = thick_df.sort_index(axis=1)

cmap = sns.cubehelix_palette(start=1.6, light=0.8, as_cmap=True, reverse=True)

yticks = np.array([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0])

xticks = np.array([0,1,2,3,4,5,6])

g = sns.heatmap(thick_df, linewidth=0, xticklabels=xticks, yticklabels=yticks, square=True, cmap=cmap)

plt.show(g)

Answer 1

這是應該執行的操作：

cmap = sns.cubehelix_palette(start=1.6, light=0.8, as_cmap=True, reverse=True)

yticks = np.linspace(0,1,6)

x_end = 6
xticks = np.arange(x_end+1)

ax = sns.heatmap(thick_df, linewidth=0, xticklabels=xticks, yticklabels=yticks[::-1], square=True, cmap=cmap)

ax.set_xticks(xticks*ax.get_xlim()[1]/(2*math.pi))
ax.set_yticks(yticks*ax.get_ylim()[1])

plt.show()

您可以通過['{:,.2f}'.format(x) for x in xticks]而不是xticks來獲得帶有2個小數的浮點數。

請注意，我正在反轉yticklabel，因為那是seaborn所做的：請參見matrix.py＃L138 。

Seaborn計算出您在同一位置附近的刻度位置（例如： ＃L148 ），對您而言等於：

# thick_df.T.shape[0] = thick_df.shape[1]
xticks: np.arange(0, thick_df.T.shape[0], 1) + .5
yticks: np.arange(0, thick_df.T.shape[1], 1) + .5